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Sentry初体验

来源:伴沃教育

然后我们安装对应语言的客户端,我用的是Python,则

pip install raven

raven就是它的客户端,然后生成一个Client的实例,用于上报重要信息

client = Client(http://82c130028fa942f29add1e0aa0ff9cbd:cffa174304d248b9aa2bdb385d3b01b8@127.0.0.1:9000/6)

之后,在需要进行上报信息的地方导入该实例即可,比如我在Scrapy的下载中间件中,使用Sentry的代码如下

class ErrorTraceMiddleware(object):
    def process_response(self, request, response, spider):
        if response.status >= 400:
            reason = 'error http code {} for {}'.format(response.status, request.url)
            self._faillog(request, HttpError, reason, spider)
        return response

    def process_exception(self, request, exception, spider):
        self._faillog(request, DownloadException, exception, spider)
        return

    def _faillog(self, request, exc, reason, spider):
        if USE_SENTRY:
            try:
                raise exc
            except Exception:
                message = 'error occurs when downloading {}'.format(request.url)
                client.captureException(message=message)
        else:
            print(reason)

如果同时需要跟踪页面解析错误的信息,那么需要实现一个SpiderMiddleware,或者通过signals来做,这里由于篇幅就不介绍了。

下面是在Haipproxy中关于使用Sentry的一些Bug Trace相关信息


haipproxy errors

也有详细的错误信息

details

可见还是非常直观的

def parse_decorator(return_value):
    def page_parse(func):
        @wraps(func)
        def handle_error(*keys):
            try:
                return func(*keys)
            except Exception as e:
                client.captureException()
                return return_value
        return handle_error
    return page_parse

使用sentry,我们主要调用的就是client.captureException()方法,它在except作用域中,用于收集错误堆栈,为了便于复现或者调试错误,有的时候,我们可能需要附加除了错误堆栈之外的一些其它信息,这时候可以用message这个参数。它可以传递一些额外的信息,这样更加方便跟踪错误。

还有一个client.captureMessage()方法,它的主要作用在于上报一些重要信息而非错误堆栈。


目前只是对其的一些简单使用,后续还会加深了解,比如多团队多用户协作,与其它项目管理软件进行集成(如Gitlab),如何做高可用等

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