Sentry初体验

然后我们安装对应语言的客户端，我用的是Python，则

pip install raven

raven就是它的客户端，然后生成一个Client的实例，用于上报重要信息

client = Client(http://82c130028fa942f29add1e0aa0ff9cbd:cffa174304d248b9aa2bdb385d3b01b8@127.0.0.1:9000/6)

之后，在需要进行上报信息的地方导入该实例即可，比如我在Scrapy的下载中间件中，使用Sentry的代码如下

class ErrorTraceMiddleware(object):
    def process_response(self, request, response, spider):
        if response.status >= 400:
            reason = 'error http code {} for {}'.format(response.status, request.url)
            self._faillog(request, HttpError, reason, spider)
        return response

    def process_exception(self, request, exception, spider):
        self._faillog(request, DownloadException, exception, spider)
        return

    def _faillog(self, request, exc, reason, spider):
        if USE_SENTRY:
            try:
                raise exc
            except Exception:
                message = 'error occurs when downloading {}'.format(request.url)
                client.captureException(message=message)
        else:
            print(reason)

如果同时需要跟踪页面解析错误的信息，那么需要实现一个SpiderMiddleware，或者通过signals来做，这里由于篇幅就不介绍了。

下面是在Haipproxy中关于使用Sentry的一些Bug Trace相关信息

也有详细的错误信息

可见还是非常直观的

def parse_decorator(return_value):
    def page_parse(func):
        @wraps(func)
        def handle_error(*keys):
            try:
                return func(*keys)
            except Exception as e:
                client.captureException()
                return return_value
        return handle_error
    return page_parse

使用sentry，我们主要调用的就是client.captureException()方法，它在except作用域中，用于收集错误堆栈，为了便于复现或者调试错误，有的时候，我们可能需要附加除了错误堆栈之外的一些其它信息，这时候可以用message这个参数。它可以传递一些额外的信息，这样更加方便跟踪错误。

还有一个client.captureMessage()方法，它的主要作用在于上报一些重要信息而非错误堆栈。

目前只是对其的一些简单使用，后续还会加深了解，比如多团队多用户协作，与其它项目管理软件进行集成(如Gitlab)，如何做高可用等