Lesson1
▪机器学习
定义：对于一个计算机程序来说，给它一个任务T和一个性能测量方法P，如果在经验E的影响下，P对T的测量结果得到了改进，该程序从E中学习
▪监督学习
定义：对于机器来说，对于问题设定了标准答案作为参考的学习
▪无监督学习
定义：不需要给出任何标准答案，计算机会对数据进行聚类
（鸡尾酒会：[W,s,v]=svd((repmat(sum(x.*x，1），size(x,1),1).*x)*x’);
▪支持向量机 （分类算法）
定义：一种无限维的向量映射到计算机内容中，处理无限特征的分类算法