由于长期的实践经验，我们掌握了很多的知识以及解决问题的步骤，我们倾向于把它们集合在一起整合成一套固定的程序，就像手机中的一款“应用软件”一样，这个称之为“心智模型”。打个比方，对于医院窗口的接待人员来说，给病患分类及挂号是他的心智模型，而一个抽血中心的护士，他的心智模型就是找准合适的位置抽血。
丹尼尔·卡尔曼认为，人有两套分析机制，一套是自动机制，速度快、无意识地反应；另一套是受控机制，会有意识地分析和推理，这两套机制通常都会同时作用。面对一个情境，自动机制和受控机制都会运行，但是参与程度不一样。比如面对熟悉的情境，自动机制会运行更多，而受控机制则会退居幕后。一旦出现特殊情况，受控机制就会运行，进行理性地分析和决策。
心智模型可以说是更多是一套自动机制，这是面对一个熟悉的事件，经过几百上千次的程序运行所积累下来的。通常情况下，心智模型可以帮助我们更快速、高效率地处理各种情境。
但是心智模型也有弊端，就是你要把知识教给另外一个人的时候，如果你的心智模型过于强大，你可能无法准确判断你所教授的对象他的难度在哪里。因为对你来说，这些是熟悉得不能再熟悉，基础得不能再基础的事物。
当然，心智模型的弊端还体现在面对相似的情境，只用自己熟悉的模式去应对，但也许本可以有更优的应对方式，但被忽略了。
所以，我们有必要时不时地运用我们的受控机制对我们的心智模型进行升级。就像手机里的应用软件，隔段时间就需要更新，否则会有bug出现，无法正常运行。接受测验和反馈，是发现自己心智模型漏洞的好办法。
那句话怎么说来着，“三人行，必有吾师”说的就是这个道理。