第２４卷第５期 ２０１１年１０月 常州工学院学报 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｖｏ１．２４ Ｎｏ．５ ０ｃｔ．２０１１ 基于ＤＥＡ模型的高校财务预警指标体系研究 张舒华 （常州工学院，江苏常州２１３００２） 摘要：大学财务风险影响高校的可持续发展，教育单位也要进行有效经营，在其财务管理活动 中，必须满足“持续经营”假设。论文基于ＤＥＡ模型选取能反映高校资金运作风险特点的评估指 标作为预警指标的研究对象，对高校资金运作风险进行甄别和分析，构建高校资金运作风险预警系 统，这对于防范、控制风险，促进我国高等教育事业的可持续发展意义重大。 关键词：财务风险；财务预警；ＤＥＡ模型 中图分类号：Ｇ６４７ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７１—０４３６（２０１１）０５—００６６—０７ Ａ Ｓｔｕｄｙ ｏｆ Ｃｏｌｌｅｇｅ Ｆｉｎａｎｃｉａｌ Ｅａｒｌｙ－ｗａｒｎｉｎｇ Ｉｎｄｅｘ Ｓｙｓｔｅｍ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ＤＥＡ Ｍｏｄｅｌ ＺＨＡＮＧ ＳｈＵ．ｈｕａ （Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ Ｉｎｓｔｉｔｕｒｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ ２１３００２） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｉｎｃｅ ｈｉｇｈｅｒ ｅｄｕｃａｔｉｏｎ ｉｓ ａ ｓｐｅｃｉａｌ缸ａｄｅ，ｅｄｕｃａｔｉｏｎａｌ ｕｎｉｔｓ ｈａｖｅ ｔｏ ｍａｎａｇｅ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｉｎ ｗｈｉｃｈ ｔｈｅ ｆｉｎａｎｃｉａｌ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ ｈａｖｅ ｔｏ ｋｅｅｐ ｍａｎａｇｉｎｇ ｓｕｓｔａｉｎｅｄｌｙ．Ｏｆ ｃｏｕｒｓｅ，ｔｈｅ ｓｕｓｔａｉｎｅｄ ｄｅｖｅｌ— ｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｃｏｌｌｅｇｅ ｉｓ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｄ ｂｙ ｉｔｓ ｆｉｎａｎｃｉａｌ ｒｉｓｋｓ．Ｂａｓｅｄ ｏｎ ＤＥＡ Ｍａｄｅｌ，Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｃｈｏｏｓｅｓ ｔｈｏｓｅ ａｓｓｅｓｓ— ｍｅｎｔ ｉｎｄｅｘｅｓ ｒｅｆｌｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｔｒｉｔａｓ ｏｆ ｃｏｌｌｅｇｅ ｃａｐｔｉａｌ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｉｒｓｋｓ ａｓ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｏｂｊｅｃｔｓ ｏｆ ｅａｒｌｙ—ｗａｒｎｉｎｇ ｉｎｄｅ— ｘｅｓ，ｗｈｉｃｈ ｉｓ ｏｆ ｇｒｅａｔ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｃｏｌｌｅｇｅ ｃａｐｔｉａｌ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｒｉｓｋｓ，ｔｈｅ ｃｏｎ— ｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｅａｒｌｙ—ｗａｒｎｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｃｏｌｌｅｇｅ ｃａｐｔｉａｌ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｒｉｓｋｓ，ｔｈｅ ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｏｎｔｒｏｌ ｏｆ ｒｉｓｋｓ，ａｎｄ ｈｅ ｐｒｏｍｏｔｔｉｏｎ ｏｆ ｓｕｓｔａｉｎｅｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｈｉｇｈｅｒ ｅｄｕｃａｔｉｏｎ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｆｉｎａｎｃｉａｌ ｒｉｓｋ；ｆｉｎａｎｃｉａｌ ｅａｒｌｙ—ｗａｒｎｉｎｇ；ＤＥＡ ｍｏｄｅｌ 高校预警机制与财务的可持续发展研究是最 近国内外高等教育研究的热门课题。“预警”的 重要功能就是“预报险情”，即要求预警体系能在 高校资金的运营出现问题或者财务状况出现恶化 高校财务横向、纵向的分析和对比；其次，预警方 法和预警系统必须和我国高等学校运行实际情况 紧密结合，使预警指标能够系统地反映高校现金 流和资金的风险情况及其风险程度，从而保障资 金安全，实现高等教育事业的发展。 之前，及时地发出警报，并使决策层或管理者一看 就知道、一分析就明了。因此，建立、完善预警指 标体系，首先需要选取那些贯穿高校资金管理全 １财务预警指标体系的构成 高校经济活动及其资金运动具有自身的独特 性，并非在资金流转的每一环节都存在与企业等 过程的指标，能动态地监控高校资金风险，并时刻 监测潜在的风险，同时保持指标的一贯性能，进行 收稿日期：２０１１－０９—１０ 基金项目：江苏省高校哲学社会科学研究财务专项研究项目（２０１１ＳＪＡ６３０００４） 作者简介：张舒华（１９６４一），女，副教授。 第５期 张舒华：基于ＤＥＡ模型的高校财务预警指标体系研究 ６７ 量级的风险，因此，选取能反映高校资金运作风险 根据《事业单位财务规则》高校财务发展潜力指 特点的评估指标作为预警指标，对于预警系统的 标及相关财务理论，经过筛选和比对，选择了８个 建立起着至关重要的作用。 指标构成高校财务可持续发展预警指标体系（图 在使用数据包络分析（Ｄａｔａ Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｔ １），其中３个投入指标和２个风险判断指标对高 Ａｎａｌｙｓｉｓ：ＤＥＡ）方法对投入产出分析时，以决策 校风险进行判定；而利用３个投入指标和３个可 单元的个数是投入和产出变量个数之和的２倍以 持续发展指标判定相应的投入产出效率。 上为佳，选取变量越多，则决策单元也需要更多。 财务预警 指标体系 投入指标 产出指标 支出（ｘ．生均事业｝Ｉ教职工人均ｌ）｝Ｉ经费（墨）Ｉ ｆ固定资产年｝ｊ财务风险 Ｉ增长率（ｘ３）ｌ｝判断指标 可持续发展 判断指标 资产负债率ｆ ｌ现金比率｝ｌ 师生比 ｌ ｌ科研经费ｌ ｌ教学收入年 （ｙ１） ｌ ｌ （ ） ｌ｛ （Ｚ１） ｌ｛增长率（ｚ’）｛ｌ增长率（ｚｐ 图１雨校财务百】持续发展预瞀指标体系 ２财务预警体系指标的解释 萎 １） 。、 警 霎 ２．１高校投入指标 生人头投入情况、高校在教职工方面的投入和高 本预警系统中高校投入指标主要选取了３ 校在固定资产方面的投入及其变化。 教学支出＋业务辅助支出＋行政管理支出＋后勤支出４－ 生均事业支出（ 。）＝堂燮 蠹 卷 一般来说，该指标是反映学校办学投入的重 该指标说明每个教职工分摊的总经费。这一 要指标。从指标分子的内容可以看出：学校的办 指标从平均量上表示学校对每个教职工投入量的 学投入既有教学、科研等方面的内涵建设投入，也 大小，同时也意味着教职工事业发展能力的强弱， 有对行政管理方面的投入。学校层次越高、实力 说明高校管理水平和运营效率的高低。随着学校 越强，培养学生所需的经费就越多。同类院校之 事业的发展，相应地人均获取经费的能力有所增 间，生均事业支出结合毕业学生素质等产出指标 强。不同类型的学校，可能在人均获取经费上有 比较就可以甄别投入产出效率；同一个高校不同 一些差别，但同类型学校则具有可比性；同一个高 年份投入产出分析也同样具有很高的分析价值。 校不同年份教职工投入以及相应产出分析也同样 教职工人均经费（Ｘ２）＝孩翥 具有很高的分析价值。 固定资产年增长率（ｘ３）＝握笠塑旦蕉 蚕 誊莩蓦 该指标在一定程度上反映学校在固定资产方 面的投资状况以及资产增长速度。资金规模相当 ６８ 常州工学院学报 的可靠性。 ２０１１钲 的学校，资产的年增长率高，说明教学、科研的硬 件条件有较好改善，财务支出结构较优，且效果 好，有利于学校的长期发展。 ２．２产出指标 由于我国高校财务主要以收付实现制为核算 基础，所以现金指标对分析预警至关重要，选取现 由于高校的产出不易界定和判断，为便于进 行投入产出分析，用财务风险指标及可持续发展 指标代表高校在发展过程中的标准。 ２．２．１ 高校财务风险判断指标 本预警系统中选择了资产负债率（Ｙ ）和现 金比率（ｙ２）２个指标，从偿债角度分析高校在发 展过程中可能存在的风险，以量化指标衡量风险 的高低。 金比率主要用来衡量高校短期违约风险： 现金比率（ｙ２）货币资金＋有价证券 枷△ＬＩ，嘲 、 ＝巫卫 惹 这个指标反映高校短期偿债能力，衡量高校 短期违约风险。该指标越大，说明高校短期债务 支付能力越强，越不易产生短期违约情况。当然 对于高校实际情况，分子中有价证券部分几 乎为０。 ２．２．２高校财务可持续发展判断指标 首先，高校要培养高素质毕业生，教师队伍的 数量和质量非常重要，这个数量主要是与在校学 高校长期可持续发展需要对其长期债务违约 情况进行度量和评价，资产负债率就是一个长期 偿债指标，衡量长期违约风险： 资产负债率（ ）＝ 由于资产负债率是个反指标，数值越小，偿债 生人数的比较，模型中使用每百名学生拥有教师 数量即师生比作为衡量指标： 师生比ｃ Ｚ１ ＝ 褰 耄！！ｌ ｛ 校发展潜力也越大。 × 。。％ 能力越强，所以选用“１一资产负债率”对高校长 期债务违约进行度量。另外，我国高校的固定资 产不进行折旧会计核算处理，不能简单使用企业 资产负债率的方法对高校长期偿债能力进行判 定，因为很多高校的资产虽然按照使用年限和使 用状况已经处于报废状态，但是依然按照原始价 值罗列在报表中，在一定程度上会影响这一指标 在校教师人数的增加不仅说明学校对教师队 伍投入的增加，每百名学生拥有教师比例对于高 校长期可持续发展也至关重要，这个比例越大，学 其次，学校每年科研经费数量也是高校财务 潜在发展能力的主要指标，模型中选取科研经费 增长率为科研方面潜在的、可持续发展的指标： 科研经费增长率（Ｚ２）＝塑壹塑型 适耋 蔷 惹癸 适 科研活动经费包括科研经费拨款和科研事业 收入，该指标说明学校年度科研事业的增长状况。 率包含横向与纵向科研经费两部分。科研经费的 年度增长比例，反映了学校科研事业的发展速度， 科研经费一般按来源分为纵向和横向两类。纵向 经费的增长反映从各级政府或上级部门获取经费 的状况；横向经费来源渠道则说明高校参与社会 经济建设，获取科研经费的能力。科研经费增长 同时也反映了学校加强财务管理、积极组织科研 队伍、千方百计筹措科研资金的努力程度。 再次，选取教学活动收入年增长率衡量高校 教学收入的可持续性和增长性： 教学活动收入年增长率（Ｚ３）＝ 鱼塑 直萋 舍季董袈 教学活动收入年增长率指标可以侧面反映社 会公众对学校教学水平、科研能力等方面的认可 程度。若该指标逐年增加，说明研究对象的潜在 ３高校财务预警模型和实证研究 ３．１高校财务预警模型 ３．１．１数据包络分析 目前广泛应用于评价多指标投入、多指标产出 发展能力在不断提升。 是否协调的一种方法是数据包络分析法，即ＤＥＡ 第５期 张舒华：基于ＤＥＡ模型的高校财务预警指标体系研究 ６９ 模型，该方法由著名运筹学家查恩斯（Ａ．Ｃｈａｒ— 称为决策单元，每个决策单元都有相同的ｍ个投 ｎｅｓ）、库伯（ｗ．Ｗ．Ｃｏｏｐｅｒ）等于１９７８年提出。 入指标及Ｐ个产出指标， ，和ｙ 分别表示第 个 ＤＥＡ模型是以“相对效率”概念为基础，使用数学 决策单元的第 个投入指标的投入量及第ｒ个产 规划模型比较相同类型部门（称为“决策单元”） 出指标的产出量，显然满足 ¨Ｙ ＞０，ｖ 和Ｕ 分 的相对有效性，从而对决策单元进行评价的一种 别表示第ｆ个指标的权重及第ｒ个指标的权重， 定量分析方法。 则可得到一个由，１个决策单元构成的多指标投入 设有ｎ个被评价对象（例如企业、高校等）， 多指标产出的评价系统，如表１所示。 表１ 多投入多产出评价指标系统 １ Ｙｌｌ ２ Ｙ２１ 产出 ： ● ｐ Ｉ 定义第－『个决策单元的效率评价指数为： ＝（ ｕ Ｘ２ｊ… 耐） ，ｙ０＝（），１ ）｝ … 一∑．Ｍ，Ｙ ｒ『 ， ， 分别是ｍ、Ｐ维列向量。 ｆ＝ －『＝１，２，…，ｎ 为了更方便地评价决策单元是否ＤＥＡ有效， ＶｆＸｉｊ ｆ 查恩斯和库伯引入非阿基米德无穷小量 得到了 ； 则第 个决策单元的相对效率优化评价模 Ｃ Ｒ模型： 型为： ｍｉｎ０一 （Ｊ 一＋ ） ． ｒ∑．“，ｙ ｒｊｉｘｉ七Ｓ’＝ｅｘｏ ＝ｌ－ ｖ 一 磊Ａ 一Ｓ ＝ｒｏ Ａｊ≥０，Ｓ一，Ｓ ＞／０ ｆ ≤１ …，ｎ 其中，Ｌ，Ｌ分别是ｍ、Ｐ维单位列向量。 ｛ Ｖ 【ｖｆ， 设上述对偶问题的最优解分别是Ａ ， ～， ，≥０ １，２，…，ｍ；ｒ：ｌ，２ 一，ｐ Ｓ”，０ ，则有：①若０ １，称第 个决策单元弱 其对偶问题的矩阵形式是： ＤＥＡ有效；②若０ ＝１，且｜Ｓ一＝Ｓ”＝０，称第－『。 ｍｉｎｔ９ 个决策单元ＤＥＡ有效；③若０ ＜１，称第 个决 磊ＡＪ ＋Ｓ－＝ＯＸｏ 策单元非ＤＥＡ有效，此时，令Ｘｏ＝０ Ｘｏ— ～， ｒｏ＝ｒｏ＋ ～，称（ ，ｙ０）为（ ，ｙ０）在ＤＥＡ有 磊Ａ 一ｓ ＝ 效前沿面上的投影。根据此式可以计算出非 Ａｊ≥０，Ｓ一，Ｓ ＞１０ ＤＥＡ有效决策单元在保持产出不变的前提下，各 其中， ＝（ … 嘞） ，ｒｏ＝（ｙ ｎ ∑Ａ Ｙ …ｙ‰） 投人指标改正的调整量；④若等＞１，称第 ７０ ∑Ａ 常＇ｋｌ＇ｌＩ学院学报 ２０１１年 本科院校１ ０９０所，高职（专科）院校１ ２１５所；按 ＝１，称第矗 照类别划分，综合类大学５４７所，理工类院校８２１ 所，农业院校８ｌ所，林业院校１８所，医药院校１６３ 所，师范院校１８９所，语文院校４８所，财经院校 ２４２所，政法院校６９所，体育院校３０所，艺术院 校７９所以及民族院校１８所。 对于高校投入产出效率判断，一方面，利用 ＤＥＡ方法计算和比较同类院校之间的投入产出 个决策单元规模收益递减，若 ｎ ∑Ａ 个决策单元规模收益不变，若譬个决策单元规模收益递增。 ３．１．２模型的适用性判断 ＜１，称第矗 利用ＤＥＡ法对高校财务进行预警，把所有决 策单元分为有效和非有效两类，完全符合高校实 际情况。截至目前为止，因为未出现高校倒闭案 例，研究其财务的有效性问题比传统企业预警更 有意义；另一方面，无论高校之间进行横向比较或 者纵向分析，在不同年份遇到财务困境时，高校可 以利用卖方市场的巨大优势，通过扩招解决资金 紧张现象。另外，政府在近年对高校大笔化债资 效率，如比较１８所林业院校之间的效率问题，对 １８所院校投入产出进行效率排序，甄别优劣，从 更宏观角度判定各个学校的地位和存在问题，以 便为后期进一步分析提供依据。另一方面，利用 ＤＥＡ方法计算和比较同一个高校连续时间序列 数据，对高校可持续性发展提供预警判断，每个时 金也为解决债务危机雪中送炭，所以，出现决策单 元非有效（或预警年份）情况并不常见。利用 ＤＥＡ法研究高校财务有效性问题是最佳方法。 ３．２实证研究 间组数据构成一个决策单元。表２是根据ｃ高 校１９９９－－２００８年连续１０年的数据整理和计算得 出的结果。数据显示，ｌ０年来学校生均支出 ８ ４００元，教职员工人均支出１４．８８万元，而固定 ３．２．１数据收集与整理 据《２００９中国教育统计年鉴》记载，截至 ２００９年底，我国普通高等院校数量２ ３０５所，其中 资产年增长率为３２．４５％，现金比率在１左右，具 有较好的短期偿债能力，同时相应资产负债率也 较低。 表２ Ｃ高校投入产出时间数列 ３．２．２实证结果及分析 以表２数据为基础，利用Ｍａｔｌａｂ ７．０软件对 投入产出效率进行计算分析，得出相应的计算结 果（表３和表４）。 和固定资产年增长率投入指标和财务风险的２个 偿债指标综合效率。 结果显示，ｃ高校在连续１０年偿债指标综合 效率有７年０ ＝１，且 一＝Ｓ”＝０，处于非常健 康状况，占７０％；而有３年数据０ ＜１，表明处于预 警边缘状态。突然遽增的债务违约风险需要引起 １）偿债指标综合效率分析 表３计算生均事业支出、教职员工人均经费 第５期 张舒华：基于ＤＥＡ模型的高校财务预警指标体系研究 姗砌砒 ｌｉ ｌ；狮撇 ７１ 砌 撇揶 管理者的重视，否则必然会对研究对象长期可持续 年效率最低０ ＝０．８１６ ６，ＤＥＡ无效３年平均效率 发展埋下巨大隐患。其中１９９９年度投入产出效率 值为０．９２６ ６，说明这３年风险效率是其余７年的 ０ ＝０．９７７ ４；２００５年的效率指标０ ０．９８５ ９；２００６ ９２．６６％，即偿债风险增加７．３４个百分点。 表３ Ｃ高校偿债指标综合效率分析 Ｙａ ｓ ｓｉ ｓ ｓ １．０９９ ５ ０．０３６ ６ １４．５９１ ６ Ｏ．Ｏ９３ ０ ０．９７７ ４ １ ０ Ｏ Ｏ ｌ ｌ ０ ０ Ｏ １ １ Ｏ ０ ０ ｌ ｌ ０ Ｏ Ｏ １ ｌ ０ ０ Ｏ １ 一Ｏ Ｏ Ｏ １．１１１ ９ Ｏ．Ｏ２５ ４ Ｏ Ｏ．２ｌ１ ８ Ｏ．９８５ ９ Ｏ．９０５ ４ ０．０ｏ３ ６ Ｏ ０．３６２ １ ０．８１６ ６ ｌ ０ Ｏ Ｏ ｌ 一Ｏ Ｏ ０ １ Ｏ ０ ０ １ 注：Ｓｉ－为松驰变量 一中的分量，ｉ＝１，２，３； 为松弛变量Ｓ 中的分量，ｉ＝１，２；０为投入产出效率指标。 通过对Ｃ高校实际情况调查，发现该校在 由此可见，利用ＤＥＡ对高校偿债指标综合效率分 ２００４年左右为了做好教育部本科教学水平评估工 析是行之有效的。 作，从各个途径贷款进行学校硬件建设投资，致使 ２）高校长期可持续发展效率分析 ２００５年和２００６年偿债指标出现异常，财务风险大 表４计算生均事业支出、教职员工人均经费和 一ｏ ｏ ｏ ｏ ｏ 于往年。由于学校管理部门对其财务进行了较好 固定资产年增长率投入指标和３个长期可持续性 一一 规划，从２００７年开始其财务逐步进入正常状态。 发展指标综合效率。 表４ Ｃ高校长期可持续发展效率分析 ∑ Ｓｉ ｓ ｓ： １ ０ Ｏ Ｏ ｌ １ ０ Ｏ ０ １ １ Ｏ ０ ０ ｌ ｌ ０ Ｏ Ｏ ｌ １ Ｏ Ｏ ０ １ １ ０ ０ Ｏ １ １ ０ Ｏ ０ ｌ ０．８９４ ９ ０ １．１１７ ８ ２９．２２３ ８ ０．９０４ ７ １ ０ Ｏ Ｏ １ １ Ｏ ０ ０ １ 注： ｆ为松弛变量Ｓ 中的分量，（ｉ＝１，２，３）； 为松驰变量Ｓ 中的分量，ｉ＝１，２，３；口为投入产出效率指标。 计算结果显示，ｃ高校在连续１Ｏ年可持续０．９０４ ７， ＝１．１１７ ８，ＤＥＡ非有效，存在９．５３％ 发展的综合效率，除２００６年以外，其余９年数据 提升空间。这个指标完全符合Ｃ高校实际情况。 ０ １，且Ｊｓ一＝Ｓ”：０，ＤＥＡ有效；２００６年０＝ Ｏ Ｏ ０ Ｏ ７２ 常州工学院学报 ２０１１钲 ４ 结论 进入２１世纪以来，高等教育实现了跨越式发 展，为了对高等院校财务状况进行有效的监控，防 ［参考文献］ ［１］杭建民，谢潜．高校财务综合评价体系指标体系有效性研 究［Ｊ］．天津大学学报：社会科学版，２００４，６（２）：１６８—１７１． 止高校出现财务状况失衡的现象，高校应根据 《事业单位财务规则》建立财务绩效考核指标，评 价风险程度；建立健全管理活动、经济活动的内部 控制制度，确保财务信息的可靠性；建立具有高校 特色的、多形式的经济责任制，实行责权利紧密结 合的、科学的现代化学校经营管理制度。因此，高 ［２］张海丽，曾繁荣．基于改进ＤＥＡ方法的高校财务绩效评价研 究［Ｊ］．中国管理信息化，２００８，１１（２１）：３２—３４． ［３］韩东平，颜宝铜．ｚ计分法和模糊评价法在高校财务预警中应 用［Ｊ］．哈尔滨工业大学学报，２００９，４１（１２）：１７６～１８０． ［４］吴智鹏．高校资金安全管理宏观预警监测指标体系的构 建［Ｊ］．高校发展与评估，２００７，２３（６）：５０—５６． ［５］郑鸣，赵璧辉．基于非财务信息的我国高校财务绩效评价实证 研究［Ｊ］．教育科学，２００８（１）：５４—５８． 校资金运作风险甄别和分析以及构建高校资金运 作风险预警系统，对于促进我国高等教育事业的 ［６］武秀娟．高校资金运作风险及预警体系构建［Ｊ］．北京工业大 学学报：社会科学，２００９（４）：７６—７７． 可持续发展意义重大。通过对建立高等教育事业 与高等教育财务改革的联动机制、建立与现代大 学制度相适应的财务管理体制和运行机制，为高 等教育的改革发展提供有力保障。 ［７］韩索民，陈红利．基于风险预警模型的高校财务问题分析及对 策研究［Ｊ］．会计之友，２００８（２３）：２８—２９． ［８］乔春华，大学经营的财务视角［Ｍ］．南京：南京大学出版社， ２００８：２３６—２５１． 责任编辑：唐海燕 （上接第５５页） 注释： ①数据来源《浙江统计年鉴）２ＯｌＯ及各地市级的２０１０年统 计年鉴，统计公报。杭州、宁波属于浙江的副省级城市，出于一般 ［３］胡浩．大都市旅游房地产发展与布局研究［Ｍ］．北京：中国时 政经济出版社，２００６：８４． ［４］邓仕敏．发展旅游房地产的思考［Ｊ］．市场经济研究，２００３ （６）：５２—５３． 的行政划分惯例，把杭州、宁波一并研究。 ［５］冯德益，楼世博，林命周，等．模糊数学方法与应用［Ｍ］．北 ［参考文献］ ［１］陈守煜，胡吉敏．可变模糊工程综合评定方法及其应用［Ｊ］． 系统工程与电子技术，２００８，３０（８）：１４７５—１４７６． 京：地震出版社，１９８３：７４—７６ ［６］张振良．应用模糊数学［Ｍ］．重庆：重庆大学出版社，１９８５：５４ —５８． ［２］单文君．旅游房地产消费者购买意愿分析［Ｄ］．杭州：浙江大 学，２０１０． 责任编辑：张秀兰