语音识别中特征参数矢量分组量化方法[发明专利]

来源：伴沃教育

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：语音识别中特征参数矢量分组量化方法专利类型：发明专利

发明人：王明江,余芳,张爽,李硕,刘德申请号：CN200910106095.4申请日：20090325公开号：CN101582261A公开日：20091118

摘要：语音识别中特征参数矢量分组量化方法涉及一种语音识别方法中的矢量量化方法，属于生物识别领域。目前语音识别中特征参数矢量量化方法，都是将多个词建立一个码本，由于各个词之间的语音信息差别较大，而码本范围有限，经过码本量化不同词的帧可能会落在同一个码字区域中，为后面的语音识别率的提高带来问题。通过将每个词的所有语音训练信息组成一个语音组，矢量量化的码本与相应的组信息具有很大关联性，同一词不同人的语音信息，其包含相同信息的特征帧就能以非常大的概率落在同一个码字区内，为后续各种参数的正确计算提供了基础。

申请人：哈尔滨工业大学深圳研究生院

地址：518055 广东省深圳市西丽大学城哈工大校区

国籍：CN

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文