信度分析和效度分析 数据计分方法说明
对
类别
小分类
应题项
情感枯竭
职业倦怠
去个性化 个人成就感
心理资本
1-3题 4-6题 7-10题 11-
18题 19-
26题 27-
31题
21题为逆向计分，其余题项正向计
分 27题和31题为逆向计分，其余题
授课：XXX
每题计分方
法
维度计分方
法
题项
正向计分 正向计分 逆向计分
全部题项直接加总 全部题项直接加总 全部题项取倒数后加总 全部题项直接加总 21题取倒数后与其余题项加总 27和31题取到术后与其余题项加总
3 3 4
正向计分 8
组织气氛
8
总体幸福感
5
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项为正向计分 授课：XXX
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整体问卷 以上各个维 度的总分直接加总 31 讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。 1信度分析
这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。信度分析中常用Cronbachα系数的大小来衡量调查问卷的信度。一般而言，如果问卷的信度系数达到0.9以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在0.8以上，是不错的；一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的，
如果信度系数低于0.5，则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理，再进行信度分析，
其结果如表一所示：
表一信度分析表
类别 整体问卷 职业倦怠 心理资本 组织气氛 总体幸福感 Cronbach'sAlpha .617 .822 .801 .837 .679 项数 31 10 8 8 5 表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach'sAlpha系数值均大于0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2效度分析
具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用SPSS21.0对其进行效度分析。 2.1因子模型适应性分析
效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：
表二KMO和Bartlett的检验
授课：XXX
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KMO和Bartlett的检验 取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。 .657 授课：XXX
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近似卡方 Bartlett的球形度检验 df Sig. 1187.636 465 .000 由上表的数据可知，问卷数据的KMO值为0.657，并且通过了显着性水平为0.05的巴特利球型检验，说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。
2.2因子分析结果
在进行了适应性检验之后，接下来就进行因子分析，其结果如下：
表三方差贡献率
解释的总方差
成份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
初始特征值
合计 8.752 3.259 2.715 2.286 1.516 1.342 1.252 1.053 .958 .880 .762 .714 .684 .623 .580 .509 .449 .394 .342
方差的% 28.231 10.514 8.758 7.374 4.891 4.328 4.038 3.398 3.089 2.840 2.459 2.302 2.207 2.011 1.870 1.642 1.449 1.272 1.104
累积% 28.231 38.745 47.503 54.877 59.768 64.096 68.134 71.532 74.620 77.461 79.920 82.222 84.429 86.440 88.309 89.951 91.400 92.672 93.777
合计 8.752 3.259 2.715 2.286 1.516 1.342 1.252 1.053
提取平方和载入
方差的% 28.231 10.514 8.758 7.374 4.891 4.328 4.038 3.398
累积% 28.231 38.745 47.503 54.877 59.768 64.096 68.134 71.532
合计 4.937 3.766 2.996 2.714 2.584 2.076 1.709 1.393
旋转平方和载入
方差的% 15.926 12.148 9.666 8.756 8.335 6.697 5.511 4.492
累积% 15.926 28.074 37.740 46.496 54.831 61.528 67.040 71.532
授课：XXX
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20 .289 .934 94.710
授课：XXX
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21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
.276 .258 .204 .184 .171 .148 .121 .101 .079 .058 .039
.892 .833 .659 .592 .552 .478 .391 .325 .254 .186 .127
95.602 96.435 97.094 97.686 98.239 98.717 99.108 99.433 99.687 99.873 100.000
提取方法：主成份分析。
根据表三方差贡献率分析表可以知道，具备信度的31个问题一共可以提取8
个主成分，这8个主因子解释的方差占到了将近71.532%，由此我们可以认为，这次提取的8个公因子在充分提取和解释原变量的信息方面比较理想。
表四旋转后的因子载荷矩阵
旋转成份矩阵
a
职业倦怠1 职业倦怠2 职业倦怠3 职业倦怠4 职业倦怠5 职业倦怠6 职业倦怠7 职业倦怠8 职业倦怠9 职业倦怠10 心理资本1 心理资本2
成份
1 0.812 0.788 0.651 0.743 0.741 0.744 0.297 -0.099 0.048 0.01 -0.17 -0.138
2 0.024 -0.043 -0.112 -0.085 -0.186 -0.204 -0.113 0.024 0.008 0.093 0.022 0.173
3 0.046 0.051 -0.056 0.067 -0.01 0.053 0.67 0.902 0.856 0.88 0.011 -0.08
4 0.006 -0.141 -0.155 -0.19 0.077 -0.109 -0.189 -0.1 -0.027 -0.007 0.759 0.674
5 0.012 0.176 -0.172 -0.172 -0.455 -0.084 -0.173 -0.056 -0.141 0.075 0.284 0.148
6 -0.172 -0.211 -0.217 -0.275 -0.01 0.115 0.025 -0.073 -0.079 0.014 0.063 -0.11
7 -0.206 0.094 -0.053 0.017 -0.12 -0.063 0.223 -0.087 -0.143 -0.097 0.037 0.37
8 -0.085 -0.086 -0.299 -0.073 0.008 0.078 0.246 -0.002 -0.103 -0.075 0.064 -0.179
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心理资本3 心理资本4
-0.09 -0.185
0.099 -0.029
-0.194 -0.11
0.664 0.616
0.465 0.086
0.091 -0.08
0.008 0.141
-0.191 0.27
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心理资本5 心理资本6 心理资本7 心理资本8 组织氛围1 组织氛围2 组织氛围3 组织氛围4 组织氛围5 组织氛围6 组织氛围7 组织氛围8 总体幸福感1 总体幸福感2 总体幸福感3 总体幸福感4 总体幸福感5
-0.072 -0.524 -0.185 -0.09 0.045 0.106 -0.405 -0.16 0.148 -0.425 -0.147 -0.447 -0.173 -0.347 -0.254 -0.445 -0.161
0.009 0.309 0.097 0.651 0.444 0.076 0.273 0.634 0.679 0.753 0.675 0.569 0.145 0.435 0.103 -0.026 0.205
-0.095 -0.026 -0.138 0.066 -0.009 -0.123 -0.077 0.004 -0.006 0.051 0.001 0.001 -0.006 -0.024 -0.177 0.11 -0.232
0.801 0.205 0.221 0.067 0.161 0.172 0.012 0.037 0.102 -0.004 -0.085 0.144 0.259 0.149 -0.005 0.066 -0.018
-0.074 0601 0.802 -0.599 0.405 0.245 0.102 0.364 -0.306 0.228 0.056 0.097 0.148 0.194 -0.14 0.261 0.069
0.133 0.23 0.071 0.015 0.326 0.238 0.125 0.166 0.194 0.066 -0.041 -0.115 0.043 0.067 0.797 0.586 0.819
-0.116 0.147 0.014 -0.082 0.124 0.101 -0.034 0.094 0.397 -0.093 0.291 0.181 0.538 0.613 -0.085 0.223 0.009
0.195 -0.279 -0.014 -0.101 0.567 0.611 0.609 0.28 -0.044 -0.017 0.127 0.408 0.076 -0.15 0.08 0.141 0.004
提取方法:主成份。
旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。
a.旋转在14次迭代后收敛。
根据以上旋转后的因子载荷表可以知道： 主成分一：包含职业倦怠1、职业倦怠2、职业倦怠3、职业倦怠4、职业倦怠5、职业倦怠6这6个题项，说明主成分一是反映情感枯竭和去个性化的维度。其方差贡献率是15.926%，是8个主成分中贡献最大的一个，说明这一主成分对整体问卷的的影响最大。 主成分二：包含组织氛围4、组织氛围5、组织氛围6、组织氛围7、组织氛围8这5个题项，说明主成分二是反映组织氛围维度中学校氛围的主因素。其方差贡献率是12.148%，是8个主成分中贡献第二大的，说
明这一主成分对整体问卷的的影响第二大。
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主成分三：包含职业倦怠7、职业倦怠8、职业倦怠9、职业倦怠10这4个题项，说明主成分三是反映个人成就感的主因素。其方差贡献率是9.666%，是8个主成分中贡献第三大的，说明这一主成分对整体问卷的
的影响第三大。
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主成分四：包含心理资本1、心理资本2、心理资本3、心理资本4、心理资本5这5个题项，说明主成分四是反映心理资本维度中工作情绪方面的主因素。其方差贡献率是8.756%，是8个主成分中贡献第四大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第四大。 主成分五：包含心理资本6、心理资本7、心理资本8这3个题项，说明主成分五是反映心理资本维度中工作状态方面的主因素。其方差贡献率是8.335%，是8个主成分中贡献第五大的，说明这一主成分对整体问
卷的的影响第五大。
主成分六：包含总体幸福感3、总体幸福感4、总体幸福感5这5个题项，说明主成分六是总体幸福感维度中生活压力方面的主因素。其方差贡献率是6.697%，是8个主成分中贡献第六大的，说明这一主
成分对整体问卷的的影响第六大。
主成分七：包含总体幸福感1、总体幸福感2这2个题项，说明主成分七是总体幸福感维度中生活信心面的的主因素。其方差贡献率是5.511%，是8个主成分中贡献第七大的，说明这一主成分对整体问卷的的影
响第六大。
主成分八：包含组织氛围1、组织氛围2、组织氛围3这3个题项，说明主成分八是组织氛围维度中同事关
授课：XXX
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系氛围方面的主因素。其方差贡献率是4.492%，是8个主成分中贡献最小的，说明这一主成分对整体问卷
的的影响最小。
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此外，观察表四旋转后的因子载荷矩阵，31个题项都仅仅只在某一个主成分上
的载荷比较大，由此可以知道，职业倦怠的每一个题项是具有效度的。
差异性分析
1、不同性别在各个维度中的差异分析
表17
组统计量
职业倦怠
性别 男 女 男 女 男 女 男 女
N 8 55 8 55 8 55 8 55
均值 21.8208 18.5567 28.8750 29.3273 22.6979 25.2482 9.7292 11.5924
标准差 3.94755 5.63688 4.82368 3.99098 2.54442 4.52235 2.07343 2.33254
均值的标准误 1.39567 .76008 1.70543 .53814 .89959 .60979 .73307 .31452
心理资本
组织气氛
总体幸福感
表18
性别 职业倦怠 心理资本 组织气氛
男 21.82±3.94 28.87±4.82 22.69±2.54 2.07
女 18.56±5.64 29.33±3.99 25.25±4.52 11.59±2.33
t值 1.577 -0.292 -1.552 -2.137
P值 0.12 0.771 0.126 0.037
总体幸福9.729±感
我们可以从上表中看出，男女性别不同，在职业倦怠、心里资本、组织气氛上是没有明显差异的。但是不同性别在总体幸福感上存在显着差异。具体差异情
况见下图：
女性在总体幸福感上的均分显着高于男性在总体幸福感上的均分，说明女性的
总体幸福感普遍高于男性。 2不同年龄在各个维度上的差异分析
授课：XXX
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表19
授课：XXX
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描述
N 均值
标准极小差
值
极大值
20-25岁 26-30岁
117.4144.244 4
3 3 4 8 0 2 0 3 9
803 895 650 283 068 481 843 917 980
218.9564.7221.1705.37
11.00 26.25 9.80 27.70 12.90 28.93 10.95 31.42 6.98 23.33 6.98 31.42 25.00 36.00 22.00 37.00 24.00 33.00
职业倦怠
31-35岁 9 36-45岁 46岁及以
上 总数 20-25岁
120.9817.111 5
15.0207.30
618.9715.533 4 4
130.0002.82229.2084.1427.8883.17
心理资本
26-30岁
31-35岁 9
授课：XXX
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36-45岁 128.9094.921 1 858 19.00 36.00 授课：XXX
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46岁及以
上 总数 20-25岁 26-30岁
5
30.8006.370 8 3 9 1 7 3 3 6 5 5
授课：XXX
966 482 401 725 532 868 169 048 428 803 304
21.00 37.00 19.00 37.00 18.33 32.50 19.33 34.50 19.33 28.33 19.33 31.50 16.25 35.00 16.25 35.00 7.83 14.33 6.58 15.00 6.33 13.83
629.2694.063 4 4
125.8334.19225.3224.2122.8613.45
组织气氛
31-35岁 9 36-45岁 46岁及以
上 总数 20-25岁
125.1724.311 5
23.6337.29
624.9244.393 4 4
111.6781.92211.1212.0511.4812.42
总体
幸福26-30岁 感
31-35岁 9
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36-45岁
46岁及以
上 总数
111.4242.711 5
2 0 8 表20
530 847 964
11.2004.43
5.58 15.00 5.67 17.00 5.58 17.00
611.3552.363
单因素方差分析
平方和 组199.9间 97
职业
组1699.总1899.数 317 组37.85间
心理
6 组986.5总1024.数 413
倦怠 内 320
df 均方
F
显着性 .161
4 58 62 4 58 62
授课：XXX
49.91.7099 29.299 9.464 17.010
7
.556 .695
资本 内 56
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组62.70间
组织
5 组1132.总1195.数 130 组
总体幸福感
间
4 58 62
15.676 19.525
.803 .528
气氛 内 426
3.091 4
58 62
.773 .130 .971 5.949
组345.0内 51 总348.1数 42
根据表19、20，我们可以看出年龄的不同在职业倦怠、心里资本、组织气氛、总体幸福感上是没有明显差异
的。
,3、不同学历在各个维度上的差异分析
表21
描述
A.高中（中专）及以下
职业倦怠
大专 本科 研究生及以上
N 均值 标准差 极小值 极大值
8 18 35 2
16.4333 4.93495 18.1056 3.55976 19.9010 6.41248 20.6417 3.80659
6.98 11.00 7.90 17.95
22.83 24.78 31.42 23.33
授课：XXX
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总数
A.高中（中专）及以下
大专
心理资本
本科 研究生及以上
总数
63 8 18 35 2 63
18.9712 5.53481 29.7500 3.69362 29.8333 4.20434 29.0286 3.99622 26.5000 7.77817 29.2698 4.06482
6.98 24.00 24.00 19.00 21.00 19.00
31.42 37.00 36.00 37.00 32.00 37.00
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A.高中（中专）及以下
大专
组织气氛
本科 研究生及以上
总数
A.高中（中专）及以下
大专
总体幸福感
本科 研究生及以上
总数
8 18 35 2 63 8 18 35 2 63
28.6146 4.77986 24.7611 4.83941 24.4271 3.71338 20.3333 2.82843 24.9243 4.39048 12.3021 3.00196 10.8380 2.05808 11.4976 2.38163 9.7500 1.53206 11.3558 2.36964
20.33 16.25 19.33 18.33 16.25 7.58 5.67 5.58 8.67 5.58
35.00 32.50 34.50 22.33 35.00 17.00 13.67 15.00 10.83 17.00
表22
单因素方差分析
组间
职业倦怠
组内 总数 组间
心理资本
组内 总数 组间
组织气氛
组内 总数 组间
总体幸福感
组内 总数
平方和 100.851 1798.466 1899.317 24.941 999.471 1024.413 160.230 1034.901 1195.130 17.852 330.290 348.142
df 3 59 62 3 59 62 3 59 62 3 59 62
均方 33.617 30.482
F 1.103
显着性 .355
.491
.690
8.314 16.940
3.045
.036
53.410 17.541
1.063
.372
5.951 5.598
由表21、22可知，学历的不同的被调查人群在职业倦怠、心理资本、总体幸福感上是无明显差异的。不同学历的被调查人群在组织气氛维度上存在显着差
异，具体差异情况见下图：
授课：XXX
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学历越高组织气氛得分越低，说明学历高的人群需要
加强沟通。
4、 不同党派在各个维度上的差异分析
授课：XXX
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表23
描述
共青团员 中共党员
职业倦怠
民主党派成员
群众 总数 共青团员 中共党员
心理资本
民主党派成员
群众 总数 共青团员 中共党员
组织气氛
民主党派成员
群众 总数 共青团员 中共党员
总体幸福感 民主党派成员
群众 总数
N 24 9 3 27 63 24 9 3 27 63 24 9 3 27 63 24 9 3 27 63
均值 17.3208 19.6481 16.2833 20.5111 18.9712 30.1250 28.3333 30.6667 28.6667 29.2698 26.1979 24.0685 23.0278 24.2883 24.9243 11.4410 10.5370 13.3889 11.3272 11.3558
标准差 4.24699 6.24082 7.61156 5.88943 5.53481 3.87088 3.77492 2.88675 4.42023 4.06482 5.08852 2.12546 4.59645 4.17852 4.39048 2.30108 2.94690 1.66944 2.25900 2.36964
标准误 .86691 2.08027 4.39454 1.13342 .69732 .79014 1.25831 1.66667 .85067 .51212 1.03869 .70849 2.65376 .80416 .55315 .46971 .98230 .96385 .43474 .29855
均值的95%置信区间 下限 15.5275 14.8510 -2.6248 18.1813 17.5772 28.4905 25.4317 23.4956 26.9181 28.2461 24.0492 22.4347 11.6096 22.6353 23.8186 10.4693 8.2718 9.2418 10.4335 10.7590
上限 19.1142 24.4453 35.1915 22.8409 20.3651 31.7595 31.2350 37.8378 30.4153 30.2936 28.3466 25.7023 34.4460 25.9412 26.0301 12.4126 12.8022 17.5360 12.2208 11.9526
极小值 9.80 7.90 10.95 6.98 6.98 22.00 23.00 29.00 19.00 19.00 16.25 21.25 20.25 18.33 16.25 5.67 5.58 11.67 6.33 5.58
极大值 26.25 27.50 25.00 31.42 31.42 37.00 34.00 34.00 37.00 37.00 34.50 28.33 28.33 35.00 35.00 15.00 14.33 15.00 17.00 17.00
表24
单因素方差分析
组间
职业倦怠
组内 总数 组间
心理资本
组内 总数
组织气氛
组间
平方和 155.193 1744.124 1899.317 41.121 983.292 1024.413 67.234
df 3 59 62 3 59 62 3
均方 51.731 29.561
F 1.750
显着性 .167
.822
.487
13.707 16.666
1.172
.328
22.411
授课：XXX
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组内 1127.896 59 19.117 授课：XXX
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总体幸福感
总数 组间 组内 总数
1195.130 18.630 329.512 348.142
62 3 59 62
6.210 5.585
1.112
.352
有表23、24可以看出，党派的不同，被调查人群在职业倦怠、心理资本、组织气氛、总体幸福感上是无
明显差异的。
5、不同婚姻状况在各个维度上的差异分析
表25
描述
未婚
职业倦怠
已婚 总数 未婚
心理资本
已婚 总数 未婚
组织气氛
已婚 总数 未婚
总体幸福感 已婚
总数
N 23 40 63 23 40 63 23 40 63 23 40 63
均值 17.7210 19.6900 18.9712 29.7826 28.9750 29.2698 25.6051 24.5329 24.9243 11.8333 11.0813 11.3558
标准差 4.80781 5.84889 5.53481 3.69221 4.28167 4.06482 4.56472 4.29650 4.39048 1.77667 2.63330 2.36964
标准误 1.00250 .92479 .69732 .76988 .67699 .51212 .95181 .67934 .55315 .37046 .41636 .29855
均值的95%置信区间 下限 15.6420 17.8194 17.5772 28.1860 27.6057 28.2461 23.6311 23.1588 23.8186 11.0650 10.2391 10.7590
上限 19.8001 21.5606 20.3651 31.3792 30.3443 30.2936 27.5790 25.9070 26.0301 12.6016 11.9234 11.9526
极小值 9.80 6.98 6.98 22.00 19.00 19.00 18.33 16.25 16.25 7.83 5.58 5.58
极大值 28.17 31.42 31.42 37.00 37.00 37.00 34.50 35.00 35.00 15.00 17.00 17.00
表26
单因素方差分析 组间 职业倦怠 组内 总数 平方和 56.615 1842.702 1899.317 df 1 61 62 均方 56.615 30.208 F 1.874 显着性 .176 授课：XXX
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组间 心理资本 组内 9.525 1014.888 1 61 9.525 16.638 .572 .452 授课：XXX
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组织气氛
总数 组间 组内 总数 组间
1024.413 16.787 1178.344 1195.130 8.260 339.882 348.142
62 1 61 62 1 61 62
16.787 19.317
.869
.355
1.482
.228
8.260 5.572
总体幸福感
组内 总数
从表25和26可以看出，不同婚姻状况的人在各个维
度上不存在显着差异。
6、不同子女数量在各个维度上的差异分析
表27
描述
0个
职业倦怠
1个 2个及以上 总数 0个
心理资本
1个 2个及以上 总数 0个
组织气氛
1个 2个及以上 总数 0个
总体幸福感
1个 2个及以上 总数
N 31 30 2 63 31 30 2 63 31 30 2 63 31 30 2 63
均值 18.1387 20.3011 11.9250 18.9712 30.3871 27.9667 31.5000 29.2698 25.9554 23.9011 24.2917 24.9243 11.8844 10.6167 14.2500 11.3558
标准差 4.99202 5.80121 1.37886 5.53481 3.87881 3.98690 3.53553 4.06482 4.39806 4.22230 5.71578 4.39048 1.87586 2.62381 1.06066 2.36964
标准误 .89659 1.05915 .97500 .69732 .69665 .72791 2.50000 .51212 .78991 .77088
均值的95%置信区间 下限 16.3076 18.1349 -.4635 17.5772 28.9643 26.4779 -.2655 28.2461 24.3422 22.3245
上限 19.9698 22.4673 24.3135 20.3651 31.8099 29.4554 63.2655 30.2936 27.5686 25.4777
极小值 9.80 6.98 10.95 6.98 22.00 19.00 29.00 19.00 18.33 16.25 20.25 16.25 7.58 5.58 13.50 5.58
极大值 30.93 31.42 12.90 31.42 37.00 37.00 34.00 37.00 34.50 35.00 28.33 35.00 15.00 17.00 15.00 17.00
4.04167 -27.0626 75.6459 .55315 .33691 .47904 .75000 .29855
23.8186 11.1963 9.6369 4.7203 10.7590
26.0301 12.5725 11.5964 23.7797 11.9526
表28
单因素方差分析 授课：XXX
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职业倦怠 组间 平方和 173.842 df 2 均方 86.921 F 3.023 显着性 .056 授课：XXX
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组内 1725.475 1899.317 99.591 924.822 1024.413 65.165 1129.966 1195.130 41.805 306.337 348.142
60 62 2 60 62 2 60 62 2 60 62
28.758
总数 组间
心理资本
组内 总数 组间
组织气氛
组内 总数 组间
总体幸福感
组内 总数
3.231
.047
49.796 15.414
1.730
.186
32.582 18.833
4.094
.022
20.902 5.106
由表27和28可以看出，子女数量不同，在心理资本和总体幸福感上有明显差异的。具体差异情况为： 有一个子女的被调查者在心里资本维度和总体幸福感维度上的均分最低，有两个及以上子女的被调查者在心里资本维度和总体幸福感维度上的均分最高。说明孩子较多的被调查者的心里状况是最好的。 7、不同工作时间人群在各个维度上的差异分析
表29
描述
3年以下 3-5年
职业倦怠
5-10年 10年以上 总数
N 24 12 12 15 63
均值 标准差 标准误 .77568
均值的95%置信区间 下限
上限
极小值 6.98 11.00 10.95 7.90 6.98
极大值 23.95 26.25 28.93 31.42 31.42
17.0840 3.80006 15.4794 18.6887
17.3028 5.40671 1.56078 13.8675 20.7380 21.5347 5.56169 1.60552 18.0010 25.0685 21.2744 6.69787 1.72938 17.5653 24.9836 18.9712 5.53481
.69732
17.5772 20.3651
授课：XXX
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心理资本
3年以下 3-5年
24 12
30.5417 3.52604 .71975 29.0527 32.0306 22.00 24.00
37.00 36.00
29.3333 4.07505 1.17637 26.7442 31.9225
授课：XXX
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5-10年 12 15 63 24 12 12 15 63 24 12 12 15 63
28.2500 3.67114 1.05977 25.9175 30.5825 28.0000 4.86973 1.25736 25.3032 30.6968 29.2698 4.06482
.51212
28.2461 30.2936
23.00 19.00 19.00 16.25 20.33 19.33 18.33 16.25 5.67 7.58 6.33 5.58 5.58
35.00 36.00 37.00 35.00 32.33 29.33 28.33 35.00 17.00 15.00 15.00 14.00 17.00
10年以上 总数 3年以下 3-5年
26.4028 5.11903 1.04492 24.2412 28.5644 24.8542 4.27084 1.23288 22.1406 27.5677 25.1319 3.31042 22.4489 3.00339 24.9243 4.39048 11.8542 2.28274 10.7361 2.26101 11.1458 2.77346 11.2222 2.33114 11.3558 2.36964
.95564 .77547 .55315 .46596 .65270 .80063 .60190 .29855
23.0286 27.2353 20.7857 24.1121 23.8186 26.0301 10.8903 12.8181 9.2995 9.3837 9.9313
12.1727 12.9080 12.5132
组织气氛 5-10年 10年以上 总数 3年以下 3-5年
总体幸福感 5-10年
10年以上 总数
10.7590 11.9526
表30
单因素方差分析
组间
职业倦怠
组内 总数 组间
心理资本
组内 总数 组间
组织气氛
组内 总数 组间
总体幸福感
组内 总数
平方和 277.311 1622.005 1899.317 75.538 948.875 1024.413 144.953 1050.178 1195.130 11.366 336.776 348.142
df 3 59 62 3 59 62 3 59 62 3 59 62
均方 92.437 27.492
F 3.362
显着性 .025
1.566
.207
25.179 16.083
2.715
.053
48.318 17.800
.664
.578
3.789 5.708
由表29和表30可以看出，工作年限的不同的被调查者在心理资本、组织气氛、总体幸福感是无明显差异的。在职业倦怠维度上存在显着差异，具体差异情况
为：
授课：XXX
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工作时间在5-10年的被调查者在职业倦怠维度上的均分最高。但是，超过10年之后，职业倦怠感反而减
弱了。
授课：XXX
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8、不同的平均月收入被调查者在各个维度上的差异分析
表31
描述
1500元以下 1500-1999元 2000-2999元
职业倦怠 3000-3999元
4000-4999元 5000元及以上
总数 1500元以下 1500-1999元 2000-2999元
心理资本 3000-3999元
4000-4999元 5000元及以上
总数 1500元以下 1500-1999元 2000-2999元
组织气氛 3000-3999元
4000-4999元 5000元及以上
总数 1500元以下 1500-1999元
总体幸福
感
2000-2999元 3000-3999元 4000-4999元 5000元及以上
总数
N 3 4 26 17 7 6 63 3 4 26 17 7 6 63 3 4 26 17 7 6 63 3 4 26 17 7 6 63
均值 标准差 标准误
均值的95%置信区间 下限
上限
极小值 6.98 11.00 9.80 13.50 20.90 7.90 6.98 28.00 25.00 22.00 19.00 21.00 26.00 19.00 24.25 21.50 16.25 19.33 18.33 19.33 16.25 10.67 9.83 5.67 7.83 5.58 8.58 5.58
极大值 20.08 20.17 22.83 31.42 28.93 25.00 31.42 37.00 30.00 37.00 36.00 33.00 34.00 37.00 35.00 26.50 34.50 27.33 29.33 28.33 35.00 17.00 13.67 15.00 13.67 15.00 15.00 17.00
14.8000 6.90766 3.98814 -2.3596 31.9596 16.5833 3.94523 1.97261 10.3056 22.8611 16.7853 3.63338
.71257
15.3177 18.2528
21.4392 5.64594 1.36934 18.5363 24.3421 25.4190 3.19720 1.20843 22.4621 28.3760 17.6056 7.08227 2.89132 10.1732 25.0379 18.9712 5.53481
.69732
17.5772 20.3651
32.3333 4.50925 2.60342 21.1317 43.5349 28.2500 2.21736 1.10868 24.7217 31.7783 30.1538 3.99692 28.2353 4.08548
.78386 .99088
28.5395 31.7682 26.1347 30.3359
26.2857 4.07080 1.53862 22.5209 30.0506 31.0000 3.22490 1.31656 27.6157 34.3843 29.2698 4.06482
.51212
28.2461 30.2936
29.9167 5.39869 3.11693 16.5056 43.3278 24.4583 2.13600 1.06800 21.0595 27.8572 26.1987 5.11659 1.00345 24.1321 28.2654 22.8961 2.35063
.57011
21.6875 24.1047
24.1667 4.24973 1.60625 20.2363 28.0970 23.8472 3.82405 1.56116 19.8341 27.8603 24.9243 4.39048
.55315
23.8186 26.0301 4.7936 8.7731
21.5398 15.1435
13.1667 3.37062 1.94603 11.9583 2.00174 1.00087 11.5417 2.21375 11.0539 1.54923 9.2857
.43415 .37574
10.6475 12.4358 10.2574 11.8505 6.0777
12.4938
3.46873 1.31106
.97478 .29855
12.5139 2.38771 11.3558 2.36964
表32 单因素方差分析 10.0081 15.0196 10.7590 11.9526
职业倦怠 组间 平方和 605.003 df 5 均方 121.001 F 5.329 显着性 .000 授课：XXX
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组内 1294.314 1899.317 151.124 873.289 1024.413 198.779 996.352 1195.130 51.781 296.361 348.142
57 62 5 57 62 5 57 62 5 57 62
22.707
总数 组间
心理资本
组内 总数 组间
组织气氛
组内 总数 组间
总体幸福感
组内 总数
1.973
.097
30.225 15.321
2.274
.059
39.756 17.480
1.992
.094
10.356 5.199
由表31和32可以看出，平均月收入不同在职业倦怠和其他组之间是有明显差异的，其余维度在不同的收
入水平上不存在显着差异。具体差异情况见下图：
从上图可以看出，收入在4000-4999元之间的被调查者的职业倦怠维度上的得分最高。收入在5000元以上的人群在职业倦怠维度上的得分最低。此外，收入在1500到4999元之间时，随着收入的增加，职业倦怠维度的得分越高。由此可以知道，4999元是一个过渡点，低于这个店的时候，收入越高，职业倦怠感就越强，当收入突破4999元时，职业倦怠感反而会突然减弱。
相关分析
各个维度的相关分析结果如下：
相关性
职业倦怠
Pearson相关性
职业倦怠
1
心理资本 -.487 授课：XXX
**
组织气氛 -.415
**
总体幸福感 -.585
**
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显着性（双侧）
N
心理资本
Pearson相关性
63 -.487
**
.000 63 1
.001 63 .449
**
.000 63 .424
**
授课：XXX
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组织气氛
显着性（双侧）
N
Pearson相关性 显着性（双侧）
N
Pearson相关性
.000 63 -.415 .001 63 -.585 .000 63
****
63 .449 .000 63 .424 .001 63
****
.000 63 1
.001 63 .486 .000 63 1
**
63 .486 .000 63
**
总体幸福感 显着性（双侧）
N
63
**.在.01水平（双侧）上显着相关。
从上面的相关分析可以看出：
1、职业倦怠和心理资本这2个维度之间存在显着的相关关系，因为二者的相关系数通过显着性水平为0.05的T检验。二者之间的相关系数-0.487＜0，说明
二者之间是显着的负线性关系，当心理资本越好，职业倦怠感就越弱。 2、职业倦怠和组织气氛之间存在显着的相关关系，二者之间的相关系数为-0.418，且通过了显着性水平为0,05的T检验。-0.415＜0，说明二者之间存在显着的负线性相关的关系。即二者之间的变化方向是相反的，组织气氛越好，
职业倦怠感就越弱。
3、职业倦怠和总体幸福感之间存在显着的相关关系，二者之间的相关系数为-0.585＜0，且通过了显着性水平为0.05的T检验。由此可以知道，二者之间存在的负线性相关的关系。即二者的变化方向是相关的，总体幸福感越强。职
业倦怠感就越弱。
4、心理资本和组织气氛、总体幸福感呈现出显着的正线性相关，相关系数分别为0.449和0.0424。由此可以知道，心理资本越高，组织气氛就越好；心里资
本越高，总体幸福感就越强。
5、组织气氛和总体幸福感也是显着的正线性相关，相关系数为0.486，且通过显着性水平为0.05的T检验，说明组织氛围越高，总体幸福感就越强。
回归分析
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问卷一共包含4个维度，为了研究心理资本、组织气氛和总体幸福感维度及主要人口学因素对职业倦怠维度的影响，因此建立多元回归模型，其中职业倦怠维度为因变量Y。心理资本为自变量X1、组织气氛为自变量X2、总体幸福感为自变量X3，性别X4、年龄X5、婚姻状况X6、子女个数X7回归分析的结果如下：
模型汇总 b授课：XXX
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模型 1
R .684
a
R方 .468
调整R方 标准估计的误差 Durbin-Watson .401
4.28504
2.076
a.预测变量:(常量),Q6（子女个数）,Q1（性别）,心理资本,总体幸福感,组织气氛,Q2
（年龄）,Q5（婚姻状况）。
b.因变量:职业倦怠
上表是模型汇总表，从模型汇总表可以看出，模型的拟合度调整R2为0.401，说明模型的拟合度一般。DW值为2.076接近于2，说明模型不存在一阶序列相
关，通常不存在一阶序列相关也不会存在高阶序列相关。
Anova
模型
回归
1
残差 总计
平方和 889.431 1009.886 1899.317
df 7 55 62
均方 127.062 18.362
F 6.920
Sig. .000
b
a
a.因变量:职业倦怠
b.预测变量:(常量),Q6,Q1,心理资本,总体幸福感,组织气氛,Q2,Q5。
上表是方差分析表，F值为6.920，显着性水平为0.000，通过了显着性水平为0.05的F检验，说明该
回归模型的自变量对因变量有显着影响。
系数
模型
非标准化系数 B 46.705 -.440 -.120 -.864 -1.765 .371 3.164 -3.152
标准误差 5.536 .160 .153 .286 1.772 .613 1.798 1.568
标准系数 试用版
t
Sig.
a
(常量) 心理资本 组织气氛
1
总体幸福感 Q1（性别） Q2（年龄） Q5（婚姻状况） Q6（子女个数）
-.323 -.095 -.370 -.107 .083 .277 -.321
8.436 -2.746 -.785 -3.019 -.996 .606 1.760 -2.011
.000 .008 .436 .004 .324 .547 .084 .049
a.因变量:职业倦怠
上表是系数表，从上表可以得出，组织气氛维度、性别、年龄、婚姻状况没有通过显着性水平为0.1的T检验，说明这个为对职业倦怠没有显着影响。心理资本、总体幸福感的回归系数通过了显着性水平为0.1的T检验，说明总体幸
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福感、心理资本、政治面貌、子女个人数对职业倦怠有着显着影响。具体的回
归方程为：
Y=46.705-0.44X1-0.864X3+3.164X6-3.152X7
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Y：职业倦怠X1：心理资本X3：总体幸福感X6：婚姻状况X7：子女个数 根据以上的回归方程可以知道，心理资本和总体幸福感对职业倦怠有着显着负向影响，总体幸福感每增加一个单位，职业倦怠感就减少0.864个单位。心理资本每增加一个单位，职业倦怠就减少0.44个单位。婚姻状况对职业倦怠有着正向影响，已婚的职业倦怠感高于未婚，离异的职业倦怠感高于已婚，其他婚姻状况的职业倦怠感最强。子女个数最职业倦怠感有着负向影响，子女个数越
多，职业倦怠感就越弱。
结论
从以上的信度分析、效度分析可以得出以下结论：问卷的设计是比较成功的，每一个维度都具有信度和效度，问卷调查的结果具有很好的研究价值。 在差异分析中，不同性别的被调查人群在总体幸福感上存在显着；不同学历在组织氛围维度上存在显着差异；不同子女数量在心理资本和总体幸福感维度上存在显着差异；不同从业时间在职业倦怠维度上存在显着差异；不同月收入在职业倦怠感上存在显着差异；其余的人口学类别在各个维度上不存在显着差异。然而不同子女个数的被调查者在心理资本这个维度上的差异很显着，没有子女和有2个以上子女的被调查者的心理资本状况都比较好吗，相反，只有一个子女的被调查者的心理资本状况是最不好的，显着低于没有子女和2个以上子女的被调查者。由此可以推断，独生子女给父母带来的精神压力很大。不同收入的被调查者在职业倦怠维度上存在非常显着的差异，收入为4999元时一个分界点，当收入低于这个水平时，随着收入的不断增加，被调查者的职业倦怠感就越严重，当收入突破4999元时，收入越高，职业倦怠感反而越弱。由此可以推断，4999元以上收入的群体对自己薪酬比较满意，职业倦怠感也越弱。相关分析和回归分析得出的结论是相似的，相关分析中，得出心理资本、组织氛围和总体幸福感与职业倦怠是呈显着的负线性相关的，进一步进行回归分析，得出总体幸福感和心理资本对职业倦怠有着显着的负向影响。表明，被调查者的总体幸福感越高、心理资本越好，职业倦怠感就越弱，这意味着，生活比较
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幸福和满足的被调查者，比较不容易产生职业倦怠感。性别和年龄对职业倦怠感没有显着影响。婚姻状况和子女个数对职业倦怠感有着显着影响，子女个数越多的人群越不容易产生职业倦怠感。已婚的职业倦怠感高于未婚，离异的职
业倦怠感高于已婚，其他婚姻状况的职业倦怠感最强。
（注：可编辑下载，若有不当之处，请指正，谢谢!）
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