大数据时代商业模式创新研究

第３１卷第７期　科技进步与对策　Ｖｂｌ－３１　ＮＯ．０７　２Ｏｌ４年４月　Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｐｒｏｇｒｅｓｓ　ａｎｄ　Ｐｏｌｉｃｙ　Ａｐｒ．２０ｔ４　大数据时代商业模式创新研究　荆　浩　（沈阳航空航天大学经济与管理学院，辽宁沈阳１１０１３６）　摘要：大数据对商业模式具有创造性破坏的潜能。将大数据与商业模式有效结合，从商业模式的经济、　运营和战略３个视角指出大数据能提升竞争优势。基于创新目标和机制分析了大数据时代商业模式创新　的框架，围绕商业模式的４个界面分析了大数据背景下商业模式构成要素和构成结构的变革。　关键词：大数据；商业模式；价值创造；创新机制　ＤＯＩ：１０．６０４９／ｋｊｊｂｙｄｃ．２０１３０７０８５１　中图分类号：Ｆ２７４　文献标识码：Ａ　文章编号：１００１—７３４８（２０１４）０７—００１５－０５　０　引言　１　商业模式构成要素　当今世界，数据呈爆炸式增长，企业可获取客户、　２０世纪９Ｏ年代以来，随着网络经济的飞速发展，　供应商和自身运营状况数以亿计字节的信息。大数　有关商业模式的研究成为企业家和学者共同关注的焦　据——大量可被获取、交流、集聚、存储和分析的数据，　点，商业模式创新在全球商界引起了前所未有的重视。　现在已是全球经济活动中每个部门和每一功能的核　在众多商业模式内涵界定中，被广泛接受的是将商业　心，已成为与实物资产和人力资本同样重要的生产要　模式定义为企业价值创造的逻辑　］。它阐明的是企业　素。　如何通过价值链中的具体定位来获取利润　，描述的　麦肯锡全球研究院　将大数据定义为“无法在一　是企业为通过商业机会创造价值而对交易内容、结构　定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行获　和管理所进行的设计　］，回答了如下问题：顾客是谁，客　取、管理和处理的数据集合”。这些海量数据在优化革　户价值是什么，商业活动中如何赚钱，以及如何以合适　新运营过程及商业分析与商业智能中，提供了“改变游　成本向顾客传递价值的内在经济逻辑　］。　戏规则”的机会　］。Ｄｅｖｌｉｎ等指出，大数据概念需在两　商业模式涵盖了在创造价值和传递价值过程中，　个关键方向进行演化，一是数据结构的技术含义和处　商业战略和运营管理的所有核心要素。从商业战略　理速度，二是大数据的实际运用价值。　层面分析商业模式，主要体现在商业模式对提升企业　大数据具有对现今商业模式进行创造性破坏的潜　竞争优势的作用；从运营管理层面分析商业模式，体　能，即具有变革能力　］。整个世界瞬息之间都在产生各　现在商业模式如何优化运营流程、提升生产率。商业　种数据，而且这种势头愈演愈烈，随着计算技术发展到　模式的构成要素包括市场提供、企业、客户和盈利模　能更好地应对数据的规模和复杂性，企业将从大数据　式４个界面。市场提供即价值主张，描述的是企业提　中获得更多收益。虽然大数据还是一个新兴研究领　供产品和服务的内在价值；企业界面包括商业伙伴、　域，但大数据所具有的商业模式创新潜能还是被诸多　创造价值所需的资源和关键业务活动；客户界面包括　企业所认同，如网络商务行业的Ａｍａｚｏｎ、Ｆａｃｅｂｏｏｋ、阿　客户细分、传递价值依赖的渠道和客户关系；盈利模　里巴巴等，传统行业中的劳斯莱斯、ＧＥ、乐购等。鉴于　式包括保证商业经济可行性的成本结构和收入流（见　此，本文尝试从竞争优势提升、商业模式创新目标和机　图１）。　制、商业模式构成要素变革等方面，对大数据时代的商　Ｍｏｒｒｉｓ等。。　指出，在关于企业商业模式的研究中，　业模式创新进行探索性分析，以期对未来大数据背景　有３种占据主导地位的视角，分别是经济视角、运营视　下的商务管理研究提供借鉴。　角和战略视角。经济视角关注企业商业模式中收入的　收稿日期：２０１３－０９—２３　作者简介：荆浩（１９７８一），男，辽宁辽阳人，博士，沈阳航空航天大学经济与管理学院副教授，研究方向为中小企业管理、商业模式创新。　・　１６　・　科技进步与对策　２０１４钷　获取和创收的产生；运营视角关注企业价值创造过程；　战略视角关注企业市场定位、差异化市场提供等。为　更好地理解商业模式，需结合这３个视角进行研　究　。　。因此，商业模式是企业在一个确定的市场，对　如何处理内部决策变量的简明展示，以期创造可持续　竞争优势。。。　图１　商业模式的构成要素　。　要体现在以下３方面（见图２）：　２　大数据时代商业模式创新　２．１大数据创造竞争优势　（１）经济视角——大数据创造经济价值。基于商　业模式经济视角，在很多领域中，应用大数据能够促进　生产率增长，创造更多的价值，拓展收入流。因为大数　根据科尔尼咨询公司的ＩＴ创新研究，在过去两年　中有超过４５　的公司实施了商业智能或是大数据计　划。进一步研究估计，世界５００强中９Ｏ　以上的公司，　在一年之内将至少拥有一项大数据计划。有效利用大　数据浪潮，将会使企业获得从上层（战略）到下层（运　据具有提高效率和效益的潜能，使企业既能以较少投　入获得较多产出，又能提高产品和服务增加值。例如，　美国的卫生保健行业，大数据每年将为其创造３　０００亿　美元的价值和０．７　的增长率；又如美国零售业，大数　营）的大量收益。大数据创造的价值，既体现在战略管　据将使其净利润率提高６Ｏ　以上，并实现０．５　一１　的年增长率；在全球个人定位数据行业中，大数据将为　服务提供者创造１　０００亿美元的收入流，为终端用户创　造超过７　０００亿美元的价值。　创造低成本优势　供应链重新设计，优化流程，降　理中，以提升战略决策能力，又体现在运营管理中，通　过流程优化提高运营效率。结合商业模式研究的３种　视角，大数据时代商业模式变革所创造的竞争优势主　Ｉ如何和在哪里创造价值　　Ｉ＼＼　运营视角　Ｉ　核心内部能力　／　价值创造的结构和过程　一　低运作成本，减少交易成本　创造经济价值　Ｉ　　收入驱动和定价方法　经济视角　Ｉ　销量和利润　／　获取利润的结构和过程　支持生产率增长，比较定价，拓展收入流　提高效率和效益　，市场差异化资源　＼　战略视角　创造差异化优势　／　实现成长的结构和过程　成长模式　关注的焦点　商业模式分析视角　高决策能力实现呵持续成长　差异化市场提供，精准营销，提　，大数据创造的竞争优势　图２商业模式视角和大数据创造的竞争优势　（２）运营视角——大数据创造低成本优势。大数　据创造的低成本优势主要体现在商业模式运营层面。　一供应链运营活动，降低运营成本；另一方面，由于信息　可在供应链成员之间实现有效共享，从而增加了信息　方面，通过有效处理大数据所产生、获取的大量企业　透明度，减少了信息不对称，最终降低企业交易成本。　（３）战略视角——大数据创造差异化优势。大数　据创造的差异化优势主要体现在商业模式战略层面。　一运营活动信息（如库存信息、运输信息、生产过程信息　等），可优化企业运营流程，降低运营成本。在制造业　中，大数据可使产品开发和装配成本降低５Ｏ　以上，营　方面，大数据能驱使企业更加有效地分析客户需求　运资本降低７　以上　。如同Ｗａｌｌｅｒ等　所阐述的那　样，数据科学、预测分析和大数据技术的不断演化，将　特征和消费行为，从而在客户细分、市场定位、差异化　市场提供等方面创造优势；另一方面，企业通过大数据　能更好地进行权衡和管理，更准确地进行预测和决策，　转变供应链的设计和管理，转变的最终目的是要优化　第７期　荆　浩：大数据时代商业模式创新研究　・　１７　・　还能更有效地进行干预和控制　。在商业战略中，企　业转变商业模式的战略目标在于创造或提升竞争优　势，通过对海量信息的有效开发，促进企业商业管理不　断演化，进而转变商业模式，最终实现企业竞争优势提　升。　段，包括在产品设计或包装、产品渠道、产品促销或　定价等方面的显著变化。大数据时代的营销创新更　多体现在微市场细分、精准广告投放、差别定价等方　面；④组织创新，是指在企业的商业活动、工作场所　中实施新的组织方法。大数据时代的组织创新体现　为在企业内部或企业之间实现信息与知识共享，引　入供应链管理、清洁生产、质量管理等先进管理系　统，实现并行工程、协作开发，从而提升企业绩效。　（２）大数据时代商业模式创新机制。Ｓｍｉｔｈ＿１　将创　新分为渐进式创新、破坏性创新和激进式创新３种类　使用大数据已成为骨干企业胜过同业竞争对手的　关键途径　。据专家预测，使用大数据的零售商将有　可能使其营业毛利提高６Ｏ　。例如，英国的零售商巨　头乐购，通过使用大数据，能从当地竞争对手那里获取　市场份额。从整个部门来看，大数据领先使用者能比　落后者获得更多价值，这种趋势已逐渐明显　。具有　前瞻性的领导者，应主动开发企业应用大数据的能力，　一型，结合此分类可总结出大数据时代商业模式的创新　机制：①渐进式创新。采用传统方法进行商业决策时，　需对结构化数据进行线性分析，传统结构化数据的重　要性由此凸现出来。此时商业模式转型的重点在于通　过整合及分析挖掘企业内部数据，提高企业在新产品　和服务开发等方面的管理决策能力；②创造性探索。　采用新方法（数据挖掘、智能商务等）和新技术（分布式　旦开发成功，将会长期提高企业竞争优势，而未能开　发出这些能力的竞争对手，将会在市场竞争中被甩在　身后。　２．２大数据时代商业模式创新框架　大数据时代的商业模式创新可从创新目标和创新　机制进行分析，见图３所示。　（１）大数据时代商业模式创新目标。在ＯＥＣＤ　和欧洲统计局ｎ。　的奥斯陆手册中，将创新目标分为　系统等）分析大数据，探索新的理念，揭示新的模式。　此时，多元结构而非单纯的结构化数据被充分重视，企　业处理数据流技术也实现了变革。此阶段商业模式转　产品、过程、营销和组织。大数据背景下，商业模式　创新目标同样包含上述４方面：①产品创新，是指引　入新的或显著改善的产品与服务，包括在产品技术　型的重点在于融合企业内外部数据，通过数据挖掘重　新设计和管理供应链，深入分析用户行为模式，探索营　销创新；③商业模式变革。在前两个阶段的基础上，将　非技术创新引入到组织中，产生新的价值源和收入流，　特性、构成要素等方面的显著改进。在大数据时代，　产品或服务创新更多体现在利用数据仓库、数据挖　掘等技术推进新产品的研发和新服务的提供；②过　程创新，是指实施新的或显著改善的生产和配送方　颠覆传统商业模式，创造新的市场。此阶段商业模式　转型的重点在于通过数据驱动进行以消费者为中心的　企业组织变革。　需要说明的是，渐进式创新和创造性探索更多体　现的是技术型创新，即围绕大数据的获取、分析等技　术，创新产品或服务，优化运营流程，而商业模式变革　则体现的是非技术型创新，即变革重点更多围绕营销　创新和组织变革展开。　法，如条码或无线射频识别技术的使用，改变了传统　货物配送流程。在大数据时代，过程创新体现在诸　如利用数据科学和大数据，重新设计供应链，优化企　业生产运作流程；③营销创新，是指实施新的营销手　组织　营销　创　新　目　枥；　过程　产品　渐进式提升　创造性探索　创新机制　商业模式变革　图３大数据时代商业模式创新框架　・　ｌ８　・　科技进步与对策　２Ｏ１４年　２．３　大数据时代商业模式轮型结构　在商业模式研究中，研究者从不同视角阐述了商　业模式构成要素和结构。在传统的商业模式构成框架　中，最具代表性的是Ｏｓｔｅｒｗａｌｄｅｒ等（２Ｏ１０）提出的商业　模式画布（见图１），该画布描述的是商业模式构成要素　围绕市场提供而形成的线性结构。在大数据背景下，　虽然可沿用传统商业模式的构成要素，但要素内涵及　要素之间的关系将发生变化，从而形成轮型结构（见图　４）。　（１）大数据——轮型结构中心。大数据时代，企业　商业模式变革将围绕大数据的获取、存储、分析、使用　等过程展开。如何有效开发利用以海量、高速和多样　性为特征的大数据，成为企业商业模式变革的关键。　当大数据被正确使用时，企业可对诸多活动产生新的　洞察力，发现运营活动中的障碍以促使供应链合理化，　并通过更好地理解客户以便开发新的产品、服务和商　业模式　。在整个行业中，率先使用大数据的企业将　会创造新的运营效率、新的收入流、差异化的竞争优势　和全新的商业模式。　（２）市场提供。大数据会为企业实现战略差异化　创造新的机会。在大数据世界中，出现了许多新的商　业模式，而最为明显的就是使用数据创造差异化市场　提供的。大数据为更多服务的提供创造了机会，这将　提升客户满意度　。大数据使得直面客户的企业通过　运用数据来细分市场、定位目标客户、实现个性化市场　提供成为可能ｎ　。制造商也能利用从实际产品使用者　获得的数据改进下一代产品开发，创造新的售后服务　提供　］。　改变企业价值创造的方式，提高　企、【　界面　生产率，建立亲密的客户关系　客户界面　运营流程优化　／　＼　以客户为中心　信息兆享　定制化营销　服　ｉ：ｉ、入　务』　优化运营、　刨／拓展收入　活动，实时　成本控制　襄　新　盈利模式　收入模式创新　降低成本　图４大数据时代商业模式轮型结构　（３）企业界面。在商业模式企业界面中，大数据将　优化企业运营流程　供应链数据提供了各种各样丰富　的信息，包括通过无线射频识别技术和微传感器获得　的实体产品移动等信息Ｉ３］。例如，针对诸如食品、家用　电器、邮递包裹和集装箱运输等实体物品，制造商、生　产商和经销商通过跟踪它们的分销、使用甚至废弃处　理等流程，驱动运营流程的深入优化和客户体验增加；　连锁店使用详细的库存信息去识别在一个实体店库存　过剩，而在另一个实体店可销售的产品；ＧＥ通过使用　大数据监控发动机的性能并预计维护需求，以此帮助　购买ＧＥ喷气发动机的航空公司，并为从ＧＥ租得商用　车的公司提供同样服务。所以，通过大数据及相关分　析，可优化企业包括库存管理、生产管理、维护维修等　在内的运营活动。降低企业运营成本，并有可能创造新　的收入流　。　同时，大数据网络也改变着传统商业模式中核心　伙伴之间的沟通方式，让大数据能及时被利益相关者　获得，从而创造巨大价值　。在公共部门，以前彼此孤　立的部门能轻松获取数据，急剧减少数据搜索和处理　时间；在制造业，整合研发、工程和制造单位的数据以　实现并行『［程，能显著减少从产品制造到市场销售的　时间，并提高质量。　（４）客户界面。在商业模式客户界面的市场细分　中，大数据能使企业创造高度细分的市场，并且通过精　确调整产品和服务以满足这些需求。营销部门使用社　会媒体信息，能从过去的客户抽样分析转变为全数据　集分析，从按人口特征细分市场转变为一对一营销，从　基于历史数据的长期趋势预测转变为对突发事件近乎　实时的反应。预测客户行为和拟采取方案的结果，将　促使新的商业模式产生，最终驱动收益增加　。日用消　费品和服务提供商已开始使用更加成熟的大数据技术　（如实时的客户微细分）对企业的促销和广告进行精准　定位　。　在建立客户关系方面，大数据将客户放在公司战　略核心。企业充斥着由交互网站、在线社区、政府和第　三方数据库获取的客户信息，先进的分析工具能实现　更快、更有效和更低成本的数据处理，并创造出开发新　洞察力的能力　。由此，企业通过不断满足客户差异化　需求、提供具有前瞻性的服务等手段，建立了更加亲密　的客户关系。　（５）盈利模式。一方面，大数据时代的商业模式能　创造更多的收人流。在很多行业，尤其是零售业和日　用消费品行业，应用大数据有利于创造收入和开发新　的商业模式。零售商虽然拥有数据，但更重要的是拥　有数据分析技术，可因此利用这些信息改进运营，向客　户提供额外服务，甚至可代替当前为客户提供这些服　务的第三方企业，由此产生全新的收入流。另一方面，　大数据时代的商业模式能更加有效地控制成本结构，　使得实时成本控制变为可能。从安装在发动机中的传　感器、智能手机中的电子监控到财务交易中的欺诈监　测，大数据分析可实时监控企业运营流程和销售情况，　极大减少突发事件，从而有效控制企业成本。、。　３　结语　理解大数据如何提升竞争优势、转变商业模式，是　第７期　荆　浩：大数据时代商业模式创新研究　实现大数据价值必不可少的过程。大数据目前还是一　ｍｅｎｔ，２０１３，５ｌ（１）：４６—６５．　个新兴领域，相关研究刚刚起步，且系统性不强。未来　［１　ｏ］　ＭＯＲＲＩＳ　Ｍ，ｓｃＨＩＮＤＥＨｕＴＴＥ　Ｍ，ＲＩｃＨＡＲＤｓ０Ｎ　Ｊ，ｅｔ　基于大数据背景的商业模式研究，应围绕大数据时代　ａ１．Ｉｓ　ｔｈｅ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｍｏｄｅｌ　ａ　ｕｓｅｆｕｌ　ｓｔｒａｔｅｇｉｃ　ｃｏｎｃｅｐｔ？ｃｏｎ—　商业模式的原型设计、创造性破坏机理、对企业绩效影　ｃｅｐｔｕａｌ，ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ　ａｎｄ　ｅｍｐｉｒｉｃａｌ　ｉｎｓｉｇｈｔｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　响的实证研究等方面展开。更为重要的是，开展基于　Ｓｍａｌｌ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｓｔｒａｔｅｇｙ，２００６（１７）：２７—５Ｏ．　［１１］　ＣＨＥｓＢＲ０ｕＧＨ　Ｈ．Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｍｏｄｅｌ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ：ｏｐｐｏｒｔｕ—　中国情境的大数据商业模式研究，将更具有启发性和　ｎｉｔｉｅｓ　ａｎｄ　ｂａｒｒｉｅｒｓ［Ｊ］．Ｌｏｎｇ　Ｒａｎｇｅ　Ｐｌａｎｎｉｎｇ，２０１０，４３（２—　导向性。　３）：３５４—３６３．　［１　２］ＬＥＡＤＥＲＳＨＩＰ　ＣＯＵＮＣＩＬ　ＦＯＲ　ＩＮＦＯＲＭＡＴ１０Ｎ　ＡＤ—　参考文献　ＶＡＮＴＡＧＥ．Ｂｉｇ　ｄａｔａ：ｂｉｇ　ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓ　ｔｏ　ｃｒｅａｔｅ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｖａｌｕｅ［Ｒ］．ＭＥＣ　Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，２０ｌ１．　［１］ＪＡＭＥＳ　Ｍ，ｅｔ　ａ１．Ｂｉｇ　ｄａｔａ：ｔｈｅ　ｎｅｘｔ　ｆｒｏｎｔｉｅｒ　ｆｏｒ　ｉｎｎｏｖａ　［１３］　ＷＡＬＬＥＲ　Ａ　Ｍ，ＦＡｗｃＥＴＴ　Ｅ　Ｓ．Ｄａｔａ　ｓｃｉｅｎｃｅ，ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ　ｔｉｏｎ，ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ，ａｎｄ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ［Ｒ］．ＭｃＫｉｎｓｅｙ　Ｇｌｏｂａｌ　ａｎａｌｙｔｉｃｓ＇ａｎｄ　ｂｉｇ　ｄａｔａ：ａ　ｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ　ｔｈａｔ　ｗｉｌｌ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍ。　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，２Ｏ１１．　ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ　ｄｅｓｉｇｎ　ａｎｄ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｂｕｓｉ—　［２］　ＢＡＲＲＹ　Ｄ，ＳＨＡＷＮ　Ｒ，ＪＯＨＮ　Ｍ．Ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｃｏｍｅｓ　ｏｆ　ａｇｅ　ｎｅｓｓ　Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ，２０１３，３４（２）：７７—８４．　［Ｒ］．ＥＭＡ　ａｎｄ　９ｓｉｇｈｔ　Ｃｏｎｓｕｌｔｉｎｇ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｒｅｐｏｒｔ，２０１２．　Ｅ１４］ＡＮＤＲＥＷ　Ｍ，ＥＲＩＫ　Ｂ．Ｂｉｇ　ｄａｔａ：ｔｈｅ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｒｅｖｏｌｕ—　［３］　ＣＨＲＩＳＴＩＮＡ　Ｈ，ｅｔ　ａ１．Ｂｉｇ　ｄａｔａ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｃｒｅａｔｉｖｅ　ｄｅｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｈａｒｖａｒｄ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｒｅｖｉｅｗ，２０１２（８）：６１—６８．　ｏｆ　ｔｏｄａｙ’ｓ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｍｏｄｅｌｓ［Ｒ］．ＡＴＫｅａｒｎｅｙ，２０１３．　［１５］　ＢＲＹＮＪＯＬＦＳＳＯＮ　Ｅ，ＨＩＴＴ　Ｌ，ＫＩＭ　Ｈ．Ｓｔｒｅｎｇｔｈ　ｉｎ　［４］　ＧＨＡＺＩＡＮＩ　Ａ．ＶＥＮＴＲＥＳＣＡ　Ｍ　Ｊ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　ａｎｄ　ｃｕｌｔｕｒａｌ　ｍｕｍｂｅｒｓ：ｈｏｗ　ｄｏｅｓ　ｄａｔａ－ｄｒｉｖｅｎ　ｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ　ａｆｆｅｃｔ　ｆｉｒｍ　ｃｈａｎｇｅ：ｆｒａｍｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｍｏｄｅｌ　ｐｕｂｌｉｃ　ｔａｌｋ，１９７５　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ［ＥＢ／ＯＩ　］．ｈｔｔｐ：／ｓｓｒｎ．ｃｏｍ／ａｂｓｔｒａｃｔ一　—２ｏ００［Ｊ］．Ｓｏｃｉｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｆｏｒｕｍ，２００５，２０（４）：５２３—５５９．　１８ｌ９４８６．　［５］　ＣＨＥＳＢＲ０ＵＧＨ　Ｈ，Ｒ０ＳＥＮＢＩ　００Ｍ　Ｒ　Ｓ．Ｔｈｅ　ｒｏｌｅ　ｏｆ　ｂｕｓ　ｒ１６］　０ＥＣＤ　ＡＮＤ　ＳＴＡＴＩＳＴＩＣＡＬ　ＯＦＦＩＣＥ　ＯＦ　ＴＨＥ　ＥＵＲＯＰＥ—　ｉｎｅｓｓ　ｍｏｄｅｌ　ｉｎ　ｃａｐｔｕｒｉｎｇ　ｖａｌｕｅ　ｆｒｏｍ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ：ｅｖｉｄｅｎｃｅ　ＡＮ　Ｃ０ＭＭＵＮＩＴＩＥＳ．Ｏｓｌｏ　ｍａｎｕａ１：ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓ　ｆｏｒ　ｃｏｌｌｅｃ—　ｆｒｏｍ　ｘｅｒｏｘ　ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ’ｓ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｓｐｉｎ—ｏｆｆ　ｃｏｍｐａｎｉｅｓ　ｔｉｎｇ　ａｎｄ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔｉｎｇ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　ｄａｔａ［Ｒ］．３ｒｄ　ｅｄ．Ｐａｒｉｓ：　［Ｊ］．Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ　ａｎｄ　Ｃｏｒｐｏｒａｔｅ　Ｃｈａｎｇｅ，２００２（ｕ）：５２９—５５５．　ＯＥＣＤ，２００５．　Ｅ６］　ＡＭＩＴ　Ｒ，ｚｏＴＴ　Ｃ．Ｖａｌｕｅ　ｃｒｅａｔｉｏｎ　ｉｎ　ｅ－ｂｕｓｉｎｅｓｓ［Ｊ］．Ｓｔｒａ—　［１　７］ＳＭＩＴＨ　Ｋ．Ｃｌｉｍａｔｅ　ｃｈａｎｇｅ　ａｎｄ　ｒａｄｉｃａｌ　ｅｎｅｒｇｙ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ：　ｔｅｇｉｃ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｊｏｕｒｎａ１，２００１（２２）：４９３—５２０．　ｔｈｅ　ｐｏｌｉｃｙ　ｉｓｓｕｅｓＥＲ］．Ａｕｓｔｒａｌｉａ，２００８．　［７］　ＭＡＧＲＥＴＴＡ　Ｊ．Ｗｈｙ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｍｏｄｅｌｓ　ｍａｔｔｅｒ？［Ｊ］Ｈａｒｖａｒｄ　［１　８］　ＲＡＹ　Ｗ．ｗｈａｔ　ａ　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｍｏｄｅｌ　ｌｏｏｋ　ｌｉｋｅ［ＥＢ／　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｒｅｖｉｅｗ，２００２（５）：８６—９２．　ＯＬ］．ｈｔｔｐ：／／ｂｌｏｇｓ．ｈｂｒ．ｏｒｇ／ｃｓ／２０１２／１２／ｗｈａｔ—ａ—ｂｉｇ－ｄａｔａ　Ｅ８２　０ＳＴＥＲＷＡＩ　ＤＥＲ　Ａ，ＰＩＧＮＥＵＲ　Ｙ，ＳＭＩＴＨ　Ａ．Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　—ｂｕｓｉｎｅｓｓｍｏｄｅ１．ｈｔｍ１．　ｍｏｄｅｌ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ［Ｍ］．Ｗｉｌｅｙ，２０１０．　［１９］ＢＲＡＤ　Ｂ，ＭＩＣＨＡＥＬ　Ｃ，ＪＡＭＥＳ　Ｍ．Ａｒｅ　ｙｏｕ　ｒｅａｄｙ　ｆｏｒ　［９］　Ｍ０ＲＲＩＳ　Ｍ，ＳＨＩＲ０Ｋ０ＶＡ　Ｇ，ＳＨＡＴＡＬ０Ｖ　Ａ．Ｔｈｅ　ｂｕｓｉ—　ｔｈｅ　ｅｒａ　ｏｆ‘ｂｉｇ　ｄａｔａ’［Ｒ］．Ｍｃｋｉｎｓｅｙ　Ｇｌｏｂａｌ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，　ｎｅｓｓ　ｍｏｄｅｌ　ａｎｄ　ｆｉｒｍ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ：ｔｈｅ　ｃａｓｅ　ｏｆ　ｒｕｓｓｉａｎ　ｆｏｏｄ　２Ｏ１１．　ｓｅｒｖｉｃｅ　ｖｅｎｔｕｒｅｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｓｍａｌｌ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｍａｎａｇｅ—　（责任编辑：李用辉）　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｍｏｄｅｌ　Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　Ｅｒａ　ｏｆ　Ｂｉｇ　Ｄａｔａ　Ｊｉｎｇ　Ｈａｏ　（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　ａｎｄ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ　Ａｅｒｏｓｐａｃｅ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ　１１０１３６，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｏｗｎｓ　ｔｈｅ　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ｏｆ　ｃｒｅａｔｉｖｅ　ｄｅｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｏｎ　ｔｏｄａｙ＇ｓ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｍｏｄｅ１．Ｔｈｅ　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ａｎｄ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｍｏｄｅｌ　ｉｓ　ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ，ｔｈｅ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ｏｆ　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｏｎ　ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ　ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｎｅｓｓ　ｉｓ　ｐｏｉｎｔｅｄ　ｏｕｔ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ，ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ　ａｎｄ　ｓｔｒａｔｅｇｉｃ　ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ　ｏｆ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｍｏｄｅｌ，ｔｈｅ　ｆｒａｍｅｗｏｒｋ　ｏｆ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｍｏｄｅｌ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｅｒａ　ｏｆ　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｉｓ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｔａｒｇｅｔｓ　ａｎｄ　ｍｅｃｈａｎｉｓｍｓ　ｏｆ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ。ｔｈｅ　ｃｈａｎｇｅｓ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｅｌｅｍｅｎｔｓ　ａｎｄ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ｏｆ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｍｏｄｅｌ　ｕｎｄｅｒ　ｔｈｅ　ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ　ｏｆ　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｉｓ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ａｒｏｕｎｄ　ｔｈｅ　ｆｏｕｒ　ｉｎｔｅｒｆａ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