数据科学与大数据技术专业导论

在世界范围内，信息技术以空前的速度迅猛发展。在信 息时代的今天，随着计算机的普及，越来越多的与计算机有 关的专业新兴起来，数据科学与与大数据技术就是其中之 一。

数据科学与大数据技术其实就分为两个部份。第一是数 据科学，什么是数据科学？ 简单定义为：数据科学是从数据 中提取实用知识的一系列技能和技术。这些技能通常分为三 个不同的领域：编程领域(语言知识、语言库、设计模式、 体系结构等)；数学(代数、微积分等)和统计学领域；数 据领域(特定领域的知识：医疗、金融、工业等)。这些领域 共同构成为了定义中的技能和技术。它们包括获取数据、数据 清理、数据分析、创建假设、算法、机器学习、优化、结果 可视化等等。第二就是大数据技术，说到大数据技术，首先 就要了解，什么是大数据？大数据”到来由在业界享誉盛名 的麦肯锡咨询公司最早提出，麦肯锡研究人员定义：“海量 数据时代已经融入当今社会的每一个领域。随着物联网的广 泛应用， 信息感知无处不在， 信息虽海量， 但价值密度较低， 构建资源信息化平台，通过强大的机器算法 更迅速地完成 数据的价值“提纯”，还原数据真实性，这是“大数 据” 真正含义所在。

学习本专业，就要认识到本专业的特色，现如今，大数 据时代已全面到来。我们正处于一个信息大爆炸的时代，每 个人每天每时每刻都会产生大量的数据，随着互联网的重心 逐步向着挪移互联网转移，各种新型智能挪移设备的迅速普 及带来海量数据的猛烈爆发。在这些海量的数据之中对我们 实用的却很少，但当我们将这些实用数据分类整理找到规律 后，我们就会发现这其中的商业价值。“大数据”的核心就 是挖掘数据，预测可行性改变。在海量的数据上运用数学算 法来预测教学进度、学习习惯、接受知识点难易层度的可能 性。当当网可知我们想要的书， 淘宝可查看我们的购物喜好， 而微信朋友圈可以推荐认识好友。这些预测程序之所以能够 成功，关键在于建立在云数据的基础之上。此外，随着平台 系统接收到数据越来越多，通过页面浏览率找到最好的预测 模式，对系统也要进行改进。而这些就是我们以后需要去学 习并且要掌握的。

本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能 力的高级复合型人材。具体包括：掌握计算机科学、大数据 科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学 研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施 的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决 策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合 型、应用型卓越人材。并且本专业课程教学体系涵盖了大数

据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程 包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器 学习、人工智能基础、 Python 程序设计、统计学习、神经网 络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智 能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据 库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化 理论与方法等。

我认为如果想要更好地学习及研究大数据技术需要做 到以下几点：

首先，应该充分认识到大数据领域热点研究方向。 从目 前的市场需求量来看，大数据领域方面人材的缺口很大， 一时间不会填满。当今社会，生活中的方方面面几乎都需 要运用到人工智能，而这些则需要计算机的发展作为支 撑。而这些在运转的时候就会产生大量数据。这些都需要 大数据人材。实际上，行业对大数据专业人材的需求大， 但向来难以得到满足。大数据 虽然是一门刚刚兴起的学科， 但它与数学、计算机等许多学科都有很大的联系。在未来的 发展中，数据的获得、分析、处理和应用都会逐渐建立成完 整的系统，这些都是需要我们去学习的。

其次，我认为数据科学与大数据技术专业，其实就是利 用有关计算机方面的技术，让我们的生活变得更加夸姣。想

要学习数据科学与大数据技术，需要系统的掌握有关大数据 的的基本理论，基础知识和基本技能与方法。在学习大数据 技术期间，学生首先就是要去学，学会自己思量，能够拥有 一定的学习能力和创新能力，这能够使我们更好的开辟软 件；同时我们也应该具有一定的竞争意识和团队精神，比较 好的英语知识，毕竟许多实用的文献及知识都需要运用到英 语方面深入了解；还需要在数据应用这个方面能够得到相应 的知识，大数据技术要求我们要在校内学习与校外实践结合 在一起，大数据科学理论方面的学习与相关领域的实际应用 结合在一起，自己个人应该解决的相关领域的问题与团队的 结合在一起，在科学发展的理论指导下，斗胆的创新，利用 学校所学到的知识进行专业的改进，熟知行业的内情，时刻 关注最新动态，对于行业的新变化一定要随时了解和跟踪， 惟独这样才干及时适应行业的快速变化，以应对社会发展。

第三，我认为想要学好数据科学与大数据技术并达到毕 业的要求，良好的人文科学素质与社会责任感必不可少，而 且也应该具有良好的职业道德和心理素质。再者，想要在未 来具有更高的发展，单有这些还远远不够，也应该培养一定 的组织能力，语言表达能力，工作能力，团队协作能力 以及人际沟通能力。最重要的是作为计算机系的学生，对于 软、硬件的研发具有操作能力。在大学期间就应该找到自己 想要做的事情，一定要提前了解与数据科学与大数据技术专

业相关的职业能力和行业的重要法律法规及方阵，因为 熟悉相关的法律、法规将会在很大的程度上保护自己，了解 本专业的发展现状与趋势，向着你所想要研究的方向全面发 展。

第四，对于大数据专业，我比较感兴趣的还是 C 语言。 因为本身这个专业，就是要有自己专用的语言与方法现在处 于持续快速稳定发展的阶段，需要大力发展信息产业。因此 更需要大力提高培养出计算机应用方面的人材。大学生不能 满足于只会用办公软件，应当有更高的要求，对于学计算机 类的学生更是如此。计算机的本质就是“程序的机器”，程 序和指令的思想是计算机系统中最基本的概念。程序设计是 基本功，无论是不是计算机专业人员，都应当学习程序设计 知识，惟独懂得程序设计，才干进一步懂得计算机，了解计 算机的工作原理，知道计算机是怎样工作的之后才干更好地 应用计算机，解决问题。而想要进行程序设计必须用一种计 算机语言作为工具，否则只是纸上谈兵。可已提供选择的计 算机语言有不少种，而在这其中 C 语言功能丰富，表达能力 强，使用比较灵便方便，应用面也比较广，具有许多优点和 特点，这对于学习计算机科学与技术专业基础的小白很实 用。掌握语言工具是为了编程，这本书主要是教我们学习编 写程序，解决某些小型程序的编程，进一步了解计算机的工 作原理，更好的理解和应用计算机，掌握用计算机处理问题

的方法，具有编制程序的初步能力。 C 程序设计主要是着眼 于培养能力，注意打好基础，重视实践环节，提倡和培养创 新精神，可以满足不同学生的不同需求。这本书系统全面， 内容丰富，可以自学，也可以采取课堂讲授予自学相结合的 方法，可以匡助我们学习程序设计方法，学习怎样去编写程 序，为以后的进一步提高以及应用打好基础。有了 C 语言的 基础， 需要时再进一步学习更难得语言， 是比较容易过渡的。

最后，这个专业的本身的就业率还是挺高的，因为目前 社会的发展需要跟上信息技术发展的潮流，为了大力发展信 息产业，不少行业都需要运用到与大数据技术相关的知识， 大学毕业后，有比较多的选择，可以选择继续考研深造，也 可以进入科研部门、教育部门等从事计算机教学、科学科学 研究和应用， 或者进入企业单位从事有关大数据专业的工 作。大学四年希翼能够将课本上所讲到的充分学习好，与自 学相互结合，刚开始学的时候要先学会看懂程序，编写简单 的程序，打好理论基础，在长期的实践下不断掌握，有一些 比较深入的内容会选择选修或者自学，打好基本功，在听课 和看书的基础上，掌握概念并且动手编程，争取把被动变为 主动，重视实践环节，努力掌握程序设计的思路和方法对于 计算机的基本理论知识必须要熟知，在这个基础上将知识灵 活运用到实践中，希翼在这个行业中有所创新，也希翼能够 在教材程序的基础上思量更多的问题，编写难度更大的程

序。编程不是一种简单的方法和技能，不同的人可以写出不 同的程序，计算机理论和实现技术同样重要，不应该只是记 住有关的规则，更应该熟能生巧，在面对同一个问题的时候 应该综合比较灵便运用，充分掌握在信息时代处理问题的科 学方法。 因此在大三， 大四， 可以去一些企业单位进行实习， 学习更多的大数据技术方面的知识，进行比较多的实践，在毕业之后能够进入心仪的企业。