孙可君
（上海市高级技工学校上海200437）
摘要：随着电子商务的不断发展，第三方支付的发展势头十分迅猛。本文构建了第三方支付平台风险评价指标体系，并以支付宝为例，基于层次分析法以及模糊综合评价法，对第三方支付平台进行风险评价。通过分析，本文认为支付宝第三方支付业务目前面临的主要风险是市场风险，为管理层觉察其存在的主要风险并进行有效规避，并促进其健康发展提供了一定的参考。关键词：第三方支付；支付宝；层次分析法；模糊综合评价一、研究背景2005年开始，随着支付宝、易支付、YeePay、PayPal、财付通等等的出现，第三方支付平台作为电子商务的一种方式逐渐受到投资者的青睐，这一年被称为中国的“支付年”。第三方支付有着强大并具有诱惑的市场前景，其高速的增长能力以及广阔的盈利空间让投资者们兴奋，与此同时，第三方支付的不可估量的各种风险让投资者们却步。在电子商务迅速发展的过程中，用户越来越重视第三方支付平台在其运行过程中的安全性，并且在一定程度上影响到了其健康发展。第三方支付平台的顺利发展与支付所依附的电子支付环境息息相关，因此可靠的支付环境在很大程度上会促进第三方支付的发展，进而带动电子商务产业的发展。第三方支付平台有以下几个问题受到广泛的关注：资金是否安全可靠、自身信息是否会泄漏、交易是否顺利等。本文构建了第三方支付平台风险评价指标体系，以期帮助相关电子商务产业进行风险评价，促进其健康发展。二、第三方支付风险评价指标体系目前，尚未存在一个较为完整的综合评价指标体系可以来对众多第三方支付平台的风险进行评价。本文遵守指标体系的设计原则，为研究中国第三方支付平台的风险设计了如下的指标体系。政策法规风险：政策风险、法律责任风险、主体资格风险、虚拟货币风险、网上洗钱风险。信用风险：买方失信风险、卖方失信风险、支付服务提供商失信风险、银行失信风险。市场风险：银行拒绝合作风险、业内竞争风险、客户流失风险、潜在进入者风险、替代者风险。流动性风险：企业自身盈利能力风险、沉淀资金风险。三、针对支付宝第三方支付业务的风险实证分析对中国第三方支付平台——支付宝的风险的实证研究，是基于层次分析法和多层模糊综合评价方法对前文所建立的综合评价指标体系进行数据分析，设定好评价集E={大，较大，中等，较小，小}，通过互联网问卷星平台进行问卷调查以及本文搜集的有关风险评价的专家打分的资料，获得对应的评价结果，由此获得所需要的分析数据，进而构建二级模糊综合评价。（一）描述性统计通过问卷星发放问卷，并统计有效问卷数量为192份（注：该处有效问卷即为最常使用的网上支付平台为支付宝的问卷）。对有效问卷数据的问卷填写者基本情况的数据统计，情况如下：1、女性占比相对男性较多；2、年龄段聚集在18-45岁，其中介于18-25岁的最多；3、目前使用网上在线支付的频率相对较高，通常是每天都有使用；4、被用户最常使用的网上支付交易平台排序分别为支付宝（69.27%）、微信（24.48%）、财付通（6.25%）、易支付（0%）等；基于以上描述性统计，我们可以得出以下结论：（1）网上在线支付的使用者中女性居多，并且使用频率十分之高，达到了每天使用，这是因为目前电子商务的趋势不可阻挡，其中以网上购物最甚；（2）目前最长被用户使用的在线支付平台是支付宝，这也与本文前文描述的支付宝所占的市场份额相一致；（二）层次分析法权重分析根据192份有效问卷的数据，可构建相应风险指标的判断矩阵。具体构建方法依照以下几点原则：1、在排序判断相对重要程度的情况下，分别将每一个要素被认为是最可能存在（即排序时位置为第一位）的风险时的数据占比统计出来，在此基础上进行两两相对比较（矩阵A）；2、以每一个要素评价结果中比例最大的作为该要素与其他要素评价的依据，在同一层的基础上进行两两比较相对重要性（矩阵A3）；3、若每一个要素的分布情况类似，为了确保结论的可靠性，采取结合评价结果为“大”与“小”的数据分布情况，作为两两比较的依据（矩阵A1）；4、若分布在评价结果为“大”的占比较小，则将评价结果为“中等”与“小”的数据分布情况，作为两两比较的依据（矩阵A2）；5、若分布情况大概一致，则可判定两者重要性相对一致（矩阵A4）；即对支付宝作为第三方支付平台所面临的风险而言，其一级指标对应的判断矩阵A为742ùé1ê1711517úêúúA=êê115úê145úêú51ûë127同理可得各二级指标的判断矩阵Ai为51373ùé1133é1ê15117313úêêú15ê37195ú；A1=ê3A2=êê1ê1315ê171319115úêêúë15171331551ûë1313153é1ê31135ê317A3=ê5ê1315171êë151719135ùú7úú；3úúú1û5ù7úúé11ùú9ú；A4=êë11ûú3ú1û就矩阵A而言，通过计算得出其最大特征根λmax=4.2689，CI=0.0896，RI=0.91，CR=0.0985<0.1，一致性检验通过，其对应的特征向量为A=（0.4672,0.0470,0.1350,0.3509），即一级指标分别对应的权重为0.4672、0.0470、0.1350、0.3509。同理可得出：矩阵A1的各要素权重为A1=（0.2602，0.0678，0.5028，0.0348，0.1344）；矩阵A2的各要素权重为A2=（0.2633，0.5579，0.1219，0.0569）；矩阵A3的各要素权重为A3=（0.1344，0.2602，0.5028，0.0678，0.0348）；矩阵A4的各要素权重为A4=（0.5，0.5）；收集总结专家就支付宝作为第三方支付平台所面临的风险（三）多级模糊综合评价的评价情况，得出他们对于每一个风险的看法，统计计算出隶属度，组成单因素评价矩阵。由表单因素评价表得出二级指标的模糊矩阵：112Copyright©博看网 www.bookan.com.cn. All Rights Reserved.网络商务信息版2020.08抖音消费蓝海如何实现流量红利
——四川省大学生抖音用户的消费分析
郑熠赵淳雅林佩剑
（成都信息工程大学四川成都610225）
摘要：高校学生属于年轻用户的主力军，是抖音实现流量变现的重要市场。我们以四川省高校学生为调查对象，采用不等概二阶段抽样的概率抽样调查方式，了解高校学生基本信息、抖音使用习惯特征，结合大学生现有使用抖音情况和非抖音用户潜在价值，建立抖音学生用户logit二元选择模型，分析得到变量中年级、生活费金额、专业状况是使用抖音的显著影响因素，并对抖音现有大学生用户和潜在用户进行分析，以提高抖音在大学生群体的使用率，并提出抖音APP产品的改善建议。关键词：抖音APP；大学生；logit；二元选择模型基金项目：大学生创新创业训练计划项目（2019106212）。一、引言近年来，短视频行业进入集中暴发期，抖音从2016年9月上线，从抖音的口号“专注新生代的音乐短视频社区”以及视频时常限制在5-15s就可以看出，这款产品的定位是适合中国年轻人的音乐短视频社区，做垂直音乐的UGC短视频。从以往的国内外研究内容和发展现状来看，大多数文献研究内容为抖音APP为代表的短视频软件的营销策略，盈利模式的分析总结，并将具体行业的营销特点结合抖音等短视频平台进行针对性地营销推广分析探讨。从消费者视角出发进行的短视频营销研究甚少。相关数据表明，抖音用户主要为18—24岁年轻人，大学生成为其重要的活跃用户群体。结合抖音有趣活泼的内容调性和社交氛围来看，可以说大学生是最适合进行抖音营销的群体。然而将抖音营销视角放在高校市场进行的研究微乎其微，因此本研究将以此为出发点，探讨抖音APP对大学生消费的影响，达到抖音广告在大学生消费市场利益最大化，以填补该研究的空白。二、实证分析共发放了300份问卷，回收300份问卷，经过筛选后，得到了270份有效问卷。根据回收问卷对数据进行项目分析以及信度、效度检验，检验结果表明，预调查所采用的问卷能够达到本次调查目的。（一）用户特征分析1、性别分布在被调查的使用抖音大学生用户中，女生所占比例为|00.050.150.50.3||||0.050.40.30.20.05|R1=|0.050.10.40.250.2|||000.10.9||0|0.10.50.30.10||00.150.350.40.1|||||00.050.050.20.7||R2=||0000.10.9|||||0.050.20.40.30.05|根据模糊综合评价公式Bi=Ai*Ri，计算求得二级评价指标的权重如下所示：B1=（0.0420,0.1576,0.3008,0.2863,0.2134）B2=（0.0028,0.0788,0.1428,0.2462,0.5294）B3=（0.1963,0.4238,0.2364,0.1168,0.0769）B4=（0.0750,0.2500,0.4250,0.2000,0.0500）根据模糊综合评价公式B=A*R，计算求得以及指标的评价指标如下所示：（0.0726,0.2223,0.3283,0.2313）B=按照最大隶属度原则，支付宝作为第三方支付所面临的主要风险为最大数值对应的风险，由上述结果可知，为市场风险。四、结语|0.1||0.4R3=|0.15||0.05|0|0.05R4=||0.10.50.350.450.40.350.150.350.150.20.05||0.10.10.05|0.30.10.1||0.350.150.05|0.450.10.1|0.450.250.1||0.40.150|本文构建了第三方支付风险评价指标体系，基于AHP及多层模糊综合评价的方法对整个风险体系进行定量分析，得到如下结论：第一，通过对互联网第三方支付的现状分析，发现通过互联网支付具有巨大的发展前景，因此，觉察其存在的主要风险并进行有效规避，并促进其健康发展具有重大意义。第二，通过对第三方支付平台所面临的风险进行了识别以及定量分析之后，可以得出中国在第三方支付方面的发展尚有很大的空间，存在的风险包括如政策法规风险、信用风险、市场风险、流动性风险等一系列的风险。第三，本文以支付宝为例，将对第三方支付平台的风险研究具体到了一个平台，并得出支付宝作为第三方支付平台目前面临的主要风险是市场风险。参考文献：[1]夏绪梅,庞雪蕾.移动支付中的风险类型及防范--以微信支付为例[J].特区经济,2019(05):80-81.[2]廖愉平.我国互联网金融发展及其风险监管[J].经济与管理，2015(29)：51-57.[3]陈元志.第三方支付的风险管理研究[J].金融经济,2017(08):93-96.[4]曹亚菲.第三方支付平台存在的风险及监管机制的研究[J].法制与经济,2017(02):22-23.[5]葛竞言,王喜.我国第三方网上支付平台风险问题及对策研究——以支付宝为例[J].电子商务.2015:26-27.[6]Rappa.Mrozek.Howmobilepaymentinfluencetheoverallstorepriceimage[J].JournalofBusinessResearch,2017(04):22-23.作者简介：孙可君（1978.01-），男，汉族，河南周口人，本科，教务科员；研究方向：信息管理。113
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