THE FRONT▲前沿大数据背景下广电行业的发展探析潘延翠 焦继业（作者单位：西安邮电大学）摘 要：随着科学技术的进步和信息技术的发展，大数据得到了广泛应用，大数据以其科学、准确、客观的特点渗透到许多领域，产生了巨大变化。随着互联网+时代的到来，每个人都是一个自媒体，信息传播方式不断变化，受众获取新闻信息的方式也越来越广泛，电视新闻的制作模式发生了根本性变化，这无疑给传统的广播电视行业带来了巨大挑战，也给广电业带来了发展机遇。本文将对大数据技术在广播电视领域的应用进行分析和探讨，并提出切实可行的解决措施，为广播电视行业的进一步发展奠定基础。关键词：大数据；广电行业；应用；重要性大数据是时代发展的必然趋势，评价等智能化、可视化、数据化的管现故障，并采取有效措施，确保节目“大数据时代”一词最早出现在20世理支持标准技术系统。正常播出。纪80年代，它是由科学和信息技术迅１．２ 用户画像１．４ 业务运营数据分析速发展延伸的一个新词。对于目前的在广播电视行业，对于用户管理随着大数据技术的应用，广播单位中国来说，正处在一个高速发展的云常用的方法是用户画像，这是一个从可以准确获取用户的观看场景、观看，科技发达，信息日新月异，大用户的社会属性、生活习惯及消费行惯、观看偏好等信息，然后根据这些数数据逐渐改变了人们固有的生活和生为等相关信息中抽象出来的用户模型。据进行内容传递，满足用户的观看需求。产方式，各行各业都在围绕“大数据”用户画像的核心是标记用户，而标记此外，在网络视频方面，使用大数据技展开。大数据技术的应用对广电行业是从用户信息分析中派生出来的高度术，一方面，可以查看用户数量、查看的发展既是挑战，也是机遇。虽然广细化的特征标识符。用户画像对于广时间、查看频率及活动率；另一方面，电行业在大数据背景下取得了一定的播电视媒体的作用：一是精准营销，可以保持搜索引擎等网络监控、微博通发展成果，但在发展过程中也面临着分析潜在用户，针对特定群体进行营信监控等，通过获取这些信息，可以有一系列挑战，可以说“挑战与机遇”销；二是了解用户统计各类节目的受效指导实际业务。并存，因此，为促进广播电视行业的众构成；三是数据挖掘，构建智能推２ 大数据应用于广电行业的重要性分析健康和可持续发展，符合时代潮流，荐系统，利用关联规则进行深度计算，２．１ 创新电视节目内容和形式广电行业管理部门应该创新发展模式，提高服务质量；四是个性化定制，为俗话说，“顾客就是上帝”，这广泛应用大数据技术，这也是广播电每个用户推送个性化内容；五是深入一原则也适用于广播电视领域，电视节视产业发展的必然要求。分析，如项目管理分析和竞争分析，目中涉及的所有主题、内容和播出形１ 大数据在广电行业的具体应用然后确定下一步的资源交付策略。式都应紧紧围绕一个中心和焦点——１．１ 生产力分析１．３ 系统运行维护观众。只有最大程度满足观众的需求，大数据分析是以电视台生产业务在广播电视领域，传统的广播模收视率才能稳步增长。而大数据的应全程为中心，基于业务数据和先进的式是生产、广播和存储的分离，这一用，可以准确捕捉观众的喜好，从而可视化数据挖掘技术，构建覆盖全站模式的优点是能在第一时间发现问题，调整电视节目，满足观众的收视需求。的全媒体、全渠道、度的智能企但是，目前的数字模式很难在出现异２．２ 丰富舞台效果业管理系统，构建生产力分析、决策、常时第一时间确定问题的位置，因此，创新驱动发展，在当今大数据和沟通效果监控和评价的全过程。生产基于这种情况，大数据是可以实现的，“互联网+”背景下，电视节目的核心力大数据分析系统的目标是为生产过基于大数据的操作和维护管理系统可是创新，电视节目的新形式是在节目程的管理者提供决策支持，该系统的以检查和分析整个系统的运行状态，的内容和播出形式上改变传统呆板的核心是利用大数据分析技术，实现新包括趋势分析、系统设备的运行性能模式，从生活实际出发，走贴近群众、闻生产的事前预测、过程监控、过程和系统的负载能力分析，以便及时发接地气的路线，只有这样，才能满足18时代要求和科学技术的进步。电视节目在利用大数据创新过程中找到正确定位，最大限度地实现观众与节目之间良好的互动。２．３ 有利于使广播电视业务平台更加完善在大数据时代背景下，对广播电视的发展提出了新要求，要求广播电视企业不断完善业务，开拓创新变革模式，在大数据技术的浪潮中脱颖而出，大数据应用于广播电视领域，提升了新闻业务建设和网络维护业务水平。２．４ 更好地了解客户需求大数据技术意味着数据库中有大量的信息数据，近年来，随着社会经济的不断发展及科学技术的不断进步，互联网技术已进入千家万户，并不断推广到各行各业。大数据信息可以共享，这些信息的来源涉及各领域，在大数据时代背景下，人们可以在电脑的帮助下通过互联网搜索世界上不同的信息，然后从这些海量信息中找到他们想要查询的有用信息。当然，大数据技术在广播电视领域的应用也可以实现这一目标，广播和电视节目管理者和生产者可以深入了解客户的需求，并根据公众的评价，专注于编程和指导，以最大化满足人民大众的需求。３ 大数据技术应用于广电行业的优化策略３．１ 增强大数据意识广播电视事业的发展离不开广大职工特别是一线职工的支持，改变传统观念，增强大数据意识，具备大数据信息采集能力，为此，可以设立一个监察室，主要负责转变员工观念，普及大数据知识，通过实践，充分认识到大数据技术对广电行业发展的重要性，从而积极参与推进广电行业现代化。３．２ 提高从业人员的专业素质广播电视产业是我国传统媒体的代表产业，长期以来，它在媒体市场上占据着主导地位，然而，随着科学技术的快速发展和社会经济的稳步进步，特别是大数据和新媒体技术的出现，对广电行业从业人员产生了一定影响，如何从海量的数据中获取有价值的信息，逐渐成为广播电视工作者面临的主要问题。为让大数据技术更好地在广播电视行业应用，需要充分认识到人的主体性，即需要对专业技术人员进行挖掘和培训，通过专家讲座、研讨会和定期培训等途径，提高他们的大数据使用技能。３．３ 积极搭建业务平台电视媒体转型面临着瓶颈，这与缺乏业务和配套技术有关，随着云计算技术的成熟，大数据在广播电视行业的使用越来越自由，对推动媒体转型起到了积极作用，通过广播电视信息服务平台，可以快速了解业务的发展情况，平台架构包括数据源、采集、组织、管理、分析和应用，利用该平台可以准确获得用户分析结果，从而提高营销针对性和成功率。３．４ 优化管理模式，创新管理结构对于大数据技术应用于广播电视行业，不仅要研究它的技术水平，而且需提高管理水平，以提升广播电视行业的服务水平。在大数据时代背景下，对广电行业的发展模式和结构提出了新的要求，这就要求不断整合优化，减少复杂冗余的管理结构，减少不必要的成本支出，从人力资源、市场营销、网络建设、财务管理、社会责任等方面实施供给侧改革，同时，完善广播电视行业的评估体系，确保其与市场的有效对接。此外，广播和电视行业还应该建立科学合理的晋升机制，实现广播和电视产业的可持续发展。４ 结语随着大数据时代的到来，给各行各业带来了巨大影响，广播电视行业面临着大数据带来的挑战，但也面临着更大的发展机遇，大数据技术的应用使得广播电视行业能够了解受众的喜好，进而推送用户喜欢的电视节目，同时，大数据技术将成为记者获取新闻线索、确保新闻报道可靠性的重要手段，记者可以找到最好的写作视角，使收视率数据更准确，使广播电视公司在推广广告服务或制定符合消费者偏好的节目时更智能化，因此，广播电视行业只有抓住发展机遇，及时转型，更好地适应大数据，才能实现进一步发展。参考文献：[1]崔圆圆.大数据对广电行业的影响分析[J].无线互联科技,2017(15):65-66.[2]徐晓斌.大数据技术在广电领域的应用分析[J].广播电视信息,2018(7):29-30.[3]韩锋.大数据技术在广电领域的应用思考与探讨[J].中国传媒科技,2018(6):63-65.[4]檀杉.大数据技术在广电领域的应用探索[J].现代工业经济和信息化,2016(23):79-80.[5]商晓明.大数据时代广电的发展趋势[J].电视指南,2017(17):60,84.[6]熊少华.大数据在广电行业的应用[J].有线电视技术,2018(4):23-24.[7]倪闻.大数据在广电行业中的应用[J].新媒体研究,2017(5):39-41.[8]李皓.大数据在广电行业中的应用研究[J].中外企业家,2019(13):73.作者简介：潘延翠（1988—），女，汉族，陕西西安人，硕士，工程师，研究方向：大数据分析。19
