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手写数字图像识别分类方法

来源:伴沃教育
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(21)申请号 CN201910521269.7 (22)申请日 2019.06.17 (71)申请人 上海理工大学

地址 200093 上海市杨浦区军工路516号

(10)申请公布号 CN110287839A

(43)申请公布日 2019.09.27

(72)发明人 常敏;陈果

(74)专利代理机构 上海申汇专利代理有限公司

代理人 徐颖

(51)Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

手写数字图像识别分类方法

(57)摘要

本发明涉及一种手写数字图像识别分类方

法,对数据集中随机选取数据进行预处理后送入BP神经网络进行训练,形成一个已经训练好的神经网络,将其称为一个弱分类器;重复训练得到数个弱分类器,利用改进的ADABOOST算法将数个弱分类器组合在一起,形成一个强分类器,最后将用强分类器对数据分类识别。本发明对于ADABOOST中的判别方式进行优化,使其结构更加合理、智能、优化,通过改进后的算法对手写数

字进行分类识别,从而大大增强了其分辨能力,极大的降低由于人员经验不足与疏忽大意,以及字体模糊不清,难以识别所造成的分类失误,从而提高了检测的准确率,减少误判和漏判问题的发生。

法律状态

法律状态公告日

2019-09-27 2019-09-27 2019-10-29

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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