专利名称：一种基于半监督聚类算法的设备类型识别方法和装
置
专利类型：发明专利发明人：杨琨,叶志钢,张本军申请号：CN201910637533.3申请日：20190715公开号：CN110348526A公开日：20191018
摘要：本发明涉及物联网设备企业识别技术领域，具体涉及一种基于半监督聚类算法的设备类型识别方法和装置，方法包括：收集多条物联网数据，形成物联网数据集；在物联网数据集内对产生的业务数据进行行为统计，生成针对各设备的行为统计特征；在物联网数据集内进行数据包级的半监督聚类学习后，对产生的业务数据进行包类型识别，生成针对各设备的包类型统计特征；针对设备合并行为统计特征和包类型统计特征，并基于合并后的数据进行设备级的半监督聚类学习，生成设备企业聚类结果。通过解析IOT设备产生的协议流特征与数据包内特征，基于半监督聚类算法对设备进行分类，节省人力物力，可多、快、准的发现物联网企业，完成物联网企业的识别。
申请人：武汉绿色网络信息服务有限责任公司
地址：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区软件园中路4号光谷软件园六期2栋4层01室、5层01室、6层01室
国籍：CN
代理机构：深圳市六加知识产权代理有限公司
代理人：向彬
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