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一种基于深度学习的机器人闭环检测方法[发明专利]

来源:伴沃教育
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于深度学习的机器人闭环检测方法专利类型:发明专利

发明人:刘国良,赵洋,田国会,张威申请号:CN201710018162.1申请日:20170111公开号:CN106780631A公开日:20170531

摘要:本发明涉及一种基于深度学习的机器人闭环检测方法,包括(1)获取首帧环境的RGB图像和三维数据,将环境的RGB图像和三维数据进行配准获得环境的RGB+DEPTH四通道图像,将所述RGB+DEPTH四通道图像输入到卷积神经网络中,采用卷积神经网络的中间层输出作为首帧的特征提取结果;(2)采用(1)的方法获取连续N帧的特征提取结果;(3)将第N帧与第M帧的特征提取结果进行特征匹配,根据特征匹配结果判断闭环是否发生,其中M+1

申请人:山东大学

地址:250061 山东省济南市经十路17923号

国籍:CN

代理机构:济南圣达知识产权代理有限公司

代理人:张勇

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