专利名称:一种基于模糊二维K近邻法的人脸识别方法专利类型:发明专利
发明人:武小红,武斌,孙俊,傅海军申请号:CN201310651717.8申请日:20131205公开号:CN103632144A公开日:20140312
摘要:本发明公开一种基于模糊二维K近邻法的人脸识别方法,将模糊K近邻法扩展为它的二维模型以处理二维人脸图像,计算得到模糊隶属度,实现人脸的快速、准确识别。首先,采用二维线性判别分析将二维人脸图像进行压缩并提取人脸图像的鉴别信息,然后用模糊二维K近邻法实现人脸图像的正确识别。本发明解决了传统模糊K近邻法在分类二维人脸图像时必须将图像按行或者列拉成向量而破坏图像内部数据结构的问题,利用模糊二维K近邻法可直接对二维人脸图像进行分类处理,从而可以避免二维图像拉成向量时造成的“维数灾难”问题。
申请人:江苏大学
地址:212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
国籍:CN
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容