热门搜索 :
考研考公
您的当前位置:首页正文

高等数学试题及答案代数与解析几何

来源:伴沃教育
高等代数课程试卷及参考答案

代数与解读几何试卷(一)

一、计算(20分)

1351xa5272a1) 2)

21413463a二、证明:(20分)

axaaaa

xa1)若向量组1n线性无关,则它们的部分向量组也线性无关。 2)若向量组1n中部分向量线性相关,则向量组1n必线性相关

~~三、(15分)已知A为n阶方阵A为A的伴随阵,则|A|=0,A的秩为1或0。

四、(10分)设A为n阶阵,求证,rank(A+I)+rank(A-I)≥n 五、(15分)求基础解系

x1x2x3x40x1x2x33x40 xx2x3x02341六、(10分)不含零向量的正交向量组是线性无关的 七、(10分)求证△ABC的正弦正定理

abc sinAsinBsinC答案(一)

一、1)-126 2)[x(n2)a](x2a)n1

二、证明:

1)1n线性无关,1r是其部分向量组,若存在不全为0的数k1kr使则取,则k11krr0kr1kr2kn0k11krr0r10n0,则可知1n线性相关矛盾,所以1r必线性无关。 2)已知1r是向量组中1n中的部分向量,且线性相关即k1kr 不

1 / 8

全为0,使k11krr0,取kr1kn0,于是有不全为0的

k1kr00,使k11krr0r10n0即1n线性相关。

|A||A|~三、证明:AA|A|I |A|由于|A|=0 ,A的秩≤n-1

~1)若A的秩为n-1,则A中的各元素为A的所有n-1阶子式,必有一个子式

~不为0,又由于A的各列都是AX=0齐次线性方程组的解,其基础解系为n-(n-1)=1,由此A的秩为1。

~~~~2)若A的秩<n-1,则A中的所有A的n-1阶子式全为0,即A=0,A的秩为

0。

四、证明:∵对任意n级方阵A与B,有

rank(A+B)≤rank(A)+rank (B)

又∵rank(A-I)=rank[-(A-I)]=rank(I-A) ∴rank[(A+I)+(I-A)]=rank(2I)= rank(I)=n

≤rank(A+I)+rank(I-A)=rank(A+I)+rank(A-I)

五、

11111101x210A11130012 取0,1基础解系 x112300004111012

0201六、证明:设e1e2en是正交向量组,且不含空向量。若有

k1e1k2e2knen

则 (k1e2knen,ei)(,ei)0

且 (k1e2knen,ei)ki(eiei)0i1n

(eiei)0ki0,i1n即 e1en线性无关

2 / 8

七、证明:如图:

aba(ca)ac

bc(ca)cac A |ab|absinCcb |ac|bcsinB

|bc|bcsinA B a C

bcsinAabsinCacsinB abc sinAsinBsinC

代数与解读几何试卷(二)

一、计算:(20分)

1b100001000bn1bn

13 1)

510042001311b1b22011b24 2)

300040001bn1二、(20分)若一向量组是线性相关的充分必要条件是至少有一个向量是其余

n-1个向量的线性组合。

三、(10分)若S1与S2是线性空间V(F)的不同真子空间,求证至少存在一个向量,使Sii1,2 四、(10分)求基础解系

3x1x26x34x42x502x12x23x35x43x50 x5x6x8x6x023451五、(15分)证明:含有n个未知数的n+1方程的方程组

3 / 8

a11x1a12x2a1nxnb1axaxaxb2222nn2211有解的必要条件是行列式 axaxaxbn22nnnnn11an11x1an12x2an1nxnbn1a11a21an1a1na2nannb1b20但这一条件不充分,试举一反例。 bnbn1an11annn六、(15分)设V是n维欧氏空间V,0,求{|()0,V}的维数为n-1。

七、(10分)设△ABC的三条中线的交点为O,求证:OAOBOC0

答案(二)

一、1)-60 2)1

二、证明:若相关,Nwh 不全为0的数k1kn使k11knn0设ki不

等0,于是kiik11ki1i1ki1i1

ikkk11i1i1i kii1ki若有一个向量表示其余之向量n-1个向量的组合

1k11kii1ki1i1knn

有k11kii1iki1i1knn

三、证明:设1S1,1S2,2S2,2S1,则12,则S1,S2 否则S1有21S1矛盾,若S2有1S2S2矛盾。

四、解:

4 / 8

9104316423A223530141568600034740145 40931444x3100375x40,1,014,24,34

100x0015010001五、解:若有解:则把系数阵各列看作列向量有:

x1b1(1n), 即1n线性相关,于是有D=0,反之不成立

xbnn12112xy12xy2 有2120 但无解。 2xy2212六、证明:非空间且

1,22有(k11k22)

k(1)k2(2)000是子空间。把扩充为V的一组基12n,

把这组基正交化,1e1,e2en 有ei,eii2n,即的维数为n-1

七、证明:如图 A

已知O是△ABC三条中线的交点,由向量加法有 E 1(ABAC) F O C 21BF(BABC) B D

21CF(CACB)

2222BE,OCCFAC 又OAAD,OB3332OAOBOC(ADBECF)

3AD5 / 8

又APBECF11(ABACBABCCACB)00 22OAOBOC0

代数与解读几何试卷(三)

一、计算:(20分)

121)

34234134120111410xx1 2)1x0x 231xx0二、(10分)若一个不含零向量的向量组成线性相关,则至少有两个向量是其

余向量的线性组合。 三、(20分)若S1S2Sm是线性空间V(F)的真子空间,求证到存在一个向

量,使iSi(i1m)

四、(15分)求证:1)A2=A,求证:P=2A-I为对合阵

2)A为2n+1阶方阵,且A′=-A,求证|A|=0

五、(10分)求基础解系

x1x2x3x40 x1x2x3x402x2x2x2x02341六、(10分)若A为n阶方阵,若对任意的一列矩阵X,均有AX=0,求证A

为零阵 七、(15分)设e1en是n维欧氏空间V的标准正交基,1k是V中k个向

量,若1k两两正交,则必有

(e)(iss1njse)0i,j1k,ij

答案(三)

一、1) 160 2)(1)n1(n1)xn2

二、证明:1n线性相关,且不含0向量,则有一组不全为0的数k1kn使

k11knn,因为至少有一个

ki0有

6 / 8

kiik11knnikjkk1全为1bn若其余的n一个系数

k2kikikk11nnkjkj0,则i矛盾,故必有至少有一个kj0,ij于是j即至少有两个向量是其余向量的线性结合。

三、证明:用归纳法,当n2命题成立(由习题4)解设为:nk的命题,当nk1时,由归纳假定存在Si(i1k) 若Sk1则命题成立。

若Sk1,则由Sk1为真子空间,有Sk1,此时有k,使krS,否则

krSk1,则kSk1同时,对不同的k1,k2 不含有k1与k2同属于一个Si(i1k)反之,若k1Si,k2Si有(k1k2)Si中

的所有ki(i1k),于是这样的k,有kSi(i1k1)

A2A

四、证明:1)P2(2AI)(2AI)4A24AII P为对合阵 2)A为2n+1阶方阵,且AA 有AA(1)2n1AA

又AA 即 AA,A0 五、解:

1111101x310A11110101 令0,1有 x42222000010011,2

1001100六、证明:∵A对任意一列矩阵X均有AX=0,取X10,X21Xn于

000是,A[X1,X2Xn]AI0,则A=0

7 / 8

七、设e1en是n维欧氏空间V的标准正交基1k是V中k个向量,若

1k两两正交,则必有(ies)(jes)0i,j12k,1j

s1n证明:iki1e1kinen

jkj1e1kjnen

又(ies)kis(jes)kjs

又ij两两正交,ij,有(i)ki1kj1kinkjnnksnniskjs0

于是

(e)(1ss1jse)

kiskjs(i)0

s1n

8 / 8

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容

Top