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一种基于乳腺癌分子分型超声多模态自动识别方法和装置[发明专利]

来源:伴沃教育
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于乳腺癌分子分型超声多模态自动识别方法

和装置

专利类型:发明专利

发明人:杜强,黄丹,郭雨晨,聂方兴,唐超,张兴申请号:CN202011271926.6申请日:20201113公开号:CN112465750A公开日:20210309

摘要:本发明公开了一种基于乳腺癌分子分型超声多模态自动识别模型的生成方法,对乳腺癌分子分型的灰阶、彩超和弹性超声图像进行降噪预处理;将预处理后的三种超声图像进行数据增强;将增强后的三种超声图像进行模态模型训练;最后对训练形成的灰阶、彩超、弹性模型进行集成。本发明提升自动识别效果,模型集成效果好,可辅助医生完成对乳腺癌的检测。

申请人:北京小白世纪网络科技有限公司

地址:100083 北京市海淀区王庄路1号院清华同方科技大厦D座19层1903-1号

国籍:CN

代理机构:北京八月瓜知识产权代理有限公司

代理人:秦莹

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