热销断货、滞销积压，如何实现库存的智能管控？
医药流通行业的成本结构中，库存成本影响着资金成本，及时发货又是终端的考核指标，因此，药品库存的采销平衡是非常重要的。
对于医药流通企业来说，药品流通量大、速度快，备货工作是一项很大的挑战。对于大型流通企业来说更是如此，倘若某家企业经销2万多个品规，在采购时：
⚫ 如何能一目了然地知道库存是否足够？
⚫ 如何判断什么时候需要启动采购？哪些药品需要采购？ ⚫ 如何能更高效地做好药品的采购与智能备货？ ⚫ 如何优化采购流程？出现状况，如何做好应急预案？
分析云智能采购模型，综合考虑采购周期、采购数量，立足安全库存预警，实现线上审批流程与线下采购流程的融合，保障企业库存不积压、不断货，高效完成智能、精准地采购任务，实现企业数字化管理的全面升级！
智能采购模型
智能采购模型分三个环节：
库存预警、备货启动——备货监控——责任管理
1、库存预警、备货启动：
应该买什么药品？应该在什么时候买？分析云利用安全库存原理，实时动态计算单品库存情况，设置安全库存预警。
➢ 库存可支持天数＞采购预警时限时，显示安全库存
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➢ 库存可支持天数≤采购预警时限时，显示启动采购
采购预警时限取决于采购周期，采购安全系数。
➢ 采购预警时限=Round（总采购周期，0）+安全库存期2天 ➢ 总采购周期=Max（供应商周期）+公司内部审批流转期
2、备货监控
需要采购的药品是否进入了正常的采购流程？
通过数钥分析云可实现备货监控，无论是公司内部的审核环节还是外部的订货环节，都处于数据监控之下。
若未进入到正常的采购状态，例如遇主观缺货或客观缺货，需采取不同的应急预案处理措施，优化采购流程。
➢ 主观缺货：如因采购员的原因导至的缺货，原因可能是未做备案，未报计划
等；
➢ 客观缺货：如厂家缺货等。
3、责任管理
若药品进入正常的采购状态，则进入到责任管理阶段，从流程绩效方向着手，落实责任管理，对内部滞留节点进行相关提示，提高采购效率。
智能采购模型协助企业采购到适销对路的药品，保障企业库存安全，尽可能降低库存，降低损耗，从而实现降低资金成本。
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图：分析云智能采购模型
如何实现智能采购？
传统的分析方法，一般是通过人工Excel计算，或是经验判断，不仅耗费大量的时间成本、人力成本，分析结果也不够准确。尤其是规模较大的企业，备货的品种杂、数量多，备货难度大。分析云在数据分析上：
1、能够精确到单品分析，实现精细化运营
过去分析库存，最多计算到药品类别，很难针对每一个品规进行计算和监控；而分析云能够精确到单品的分析，精准计算出每一个品规的采购周期和采购数量，实现精细化运营，实现合理备货。
2、能够实时更新，根据实际变化做出调整
药品的采购周期受供应商供货周期、公司内部审批流转期和安全库存期影响，是处于不断变化的，如公司的审批流程提升、管理水平提升、供应商供货提升等都会导致采购周期发生变化，通过分析云产品能够实现采购周期的实时更新、及时修正！
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小结：
智能采购模型，能够辅助医药流通企业提高备货效率、降低库存成本、减少滞销风险，进而降低资金占用，优化企业资金管理，协助企业创建高效的自动化备货模式，让采购变简单！
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