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基于传递熵和自适应融合的污染排放遥测误差补偿方法[发明专利]

来源:伴沃教育
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于传递熵和自适应融合的污染排放遥测误差补偿

方法

专利类型:发明专利

发明人:蒋鹏,华通,席旭刚,佘青山,林宏泽,林广申请号:CN201811541673.2申请日:20181217公开号:CN109374532A公开日:20190222

摘要:本发明公开了一种基于传递熵和自适应融合估计移动源排放气体遥测误差补偿方法。本发明有机结合测量对象的先验知识和最优估计理论,能够从带噪观测序列中得到真实值的最优估计。首先,通过超限学习机方法建立多干扰下遥测误差预测模型。然后,提出了一种虚拟观测分解模型,并利用虚拟观测分解模型对观测序列进行多序列分解。之后,将实际测量过程转化为多传感器虚拟观测过程,并建立多传感器虚拟观测过程的数学模型。最后,引入传递熵和自适应卡尔曼滤波对多虚拟观测序列进行融合重构,从而得到测量序列的最优估计。本发明能够有效补偿外部环境干扰引起的测量误差,提高遥感检测技术的环境适用性和抗干扰能力。

申请人:杭州电子科技大学

地址:310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

国籍:CN

代理机构:杭州千克知识产权代理有限公司

代理人:周希良

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