Leetcode#322 零钱兑换

给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。

计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

示例 1：

输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出：3 
解释：11 = 5 + 5 + 1
示例 2：

输入：coins = [2], amount = 3
输出：-1
示例 3：

输入：coins = [1], amount = 0
输出：0
 

提示：

1 <= coins.length <= 12
1 <= coins[i] <= 231 - 1
0 <= amount <= 104

动态规划

f[i][j]表示用前i枚硬币能凑出j块钱的最小硬币数

在枚举的每种方案中不使用当前硬币的方案一定是最少的

f[i][j]=f[i-1][j];

 如果去掉当前硬币数值还有需要凑的数额，那么就让使用当前硬币并与之前方案取个最小值

要对数组进行初始化设置为无穷大，并将f[0][0]=0，这是个初始值。

memset(f,0x3f,sizeof f);
f[0][0]=0;

最后返回f[n][amount]即可 

class Solution {
public:
    int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
        int n=coins.size();
        int f[14][10010];
        memset(f,0x3f,sizeof f);
        f[0][0]=0;

         for(int i=1;i<=n;i++)
            for(int j=0;j<=amount;j++)
            {
                f[i][j]=f[i-1][j];
                if(j-coins[i-1]>=0) f[i][j]=min(f[i][j],f[i][j-coins[i-1]]+1);
            }

            return f[n][amount] == 0x3f3f3f3f ? -1 : f[n][amount];
    }
};