深度学习在电梯电动车预警系统中的应用是一个复杂的系统工程，涉及计算机视觉、机器学习、深度学习等领域。其中，基于YOLOv5的电梯电动车预警系统是一种较为先进的技术方案，以下是该系统的介绍：
环境：Python3.8.5、OpenCV4.6、Torch1.9.1、PyCharm
简介：本项目支持读取图片读取摄像头与视频进行电梯电动车与人检测，如果检测到非人标签(也就是检测到电动车)则进行语言播报与文字显示预警，具有保存识别效果功能
基于YOLOv5的电梯电动车预警系统是一种先进的技术方案，通过采集、处理和分析图像数据，可以实现实时检测电梯门附近的电动车并提前预警，有效减少意外事故的发生。在实际应用中，该系统表现出色，将有助于提高电梯运行的安全性和可靠性。
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