golang 日志保存

在 Go 语言中，日志保存可以通过标准库的 log 包来实现，也可以使用第三方库如 logrus、zap、zerolog 等。以下是一些常见的日志保存方法：

使用标准库 log 包： Go 的标准库 log 包提供了基础的日志记录功能。你可以设置日志的输出位置，例如输出到文件中。以下是一个简单的示例代码，展示了如何将日志保存到文件中：

package main
import (
   "log"
   "os"
)
func main() {
   // 创建一个文件，用于日志保存
   file, err := os.OpenFile("log.txt", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 04)
   if err != nil {
       log.Fatal(err)
   }
   defer file.Close()
   // 设置日志输出到文件
   log.SetOutput(file)
   // 记录日志
   log.Println("This is a log message.")
}

使用 logrus 库： logrus 是一个流行的第三方日志库，支持结构化日志记录。以下是如何使用 logrus 记录日志的示例代码：

package main
import (
   "github.com/sirupsen/logrus"
)
func main() {
   log := logrus.New()
   log.Out = os.Stdout // 或者 log.Out = os.File 来指定输出文件
   log.Info("This is an info message.")
}

使用 zap 库： zap 是一个高性能的日志库，适用于需要记录大量日志的场景。以下是使用 zap 的示例代码：

package main
import (
   "go.uber.org/zap"
)
func main() {
   logger, _ := zap.NewProduction()
   defer logger.Sync() // 刷新缓冲区，将日志输出
   logger.Info("This is an info message.")
}

使用 zerolog 库： zerolog 是一个快速且简洁的日志库。以下是使用 zerolog 的示例代码：

package main
import (
   "github.com/rs/zerolog"
)
func main() {
   logger := zerolog.New(zerolog.ConsoleWriter{Out: os.Stdout}).With().Timestamp().Logger()
   logger.Info().Msg("This is an info message.")
}

使用 lumberjack 库： lumberjack 用于实现日志文件分割和轮转的功能。以下是如何使用 lumberjack 的示例代码：

package main
import (
   "log"
   "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
)
func main() {
   logger := &lumberjack.Logger{
       Filename:   "/var/log/mylog.log",
       MaxSize:    10, // 10MB
       MaxBackups: 3,
       MaxAge:     28, // 28 days
       Compress:   true,
   }
   log.SetOutput(logger)
   log.Println("This is a log message.")
}

使用 seelog 库： seelog 提供了丰富的功能和灵活的配置选项。以下是使用 seelog 的示例代码：

package main
import (
   "fmt"
   "github.com/cihub/seelog"
)
func main() {
   logger, _ := seelog.LoggerFromConfigAsString(`
       <seelog minlevel="info">
           <outputs formatid="common">
               <console />
           </outputs>
           <formats>
               <format id="common" format="%Date/%Time [%LEV] %Msg%n" />
           </formats>
       </seelog>
   `)
   seelog.ReplaceLogger(logger)
   defer seelog.Flush()
   seelog.Info("This is an info message.")
}

选择哪个库取决于你的具体需求，比如日志的格式、性能要求、是否需要结构化日志等。